Para hacer frente a las demandas energéticas de su sector nacional de chips de IA, China está implementando importantes incentivos eléctricos dirigidos principalmente a empresas como Huawei y Cambricon, conocidas por sus chips de IA de alto consumo energético.
Estrategia de China: Incentivos eléctricos para fabricantes locales de chips de IA
Tras el rotundo rechazo a los chips de IA de NVIDIA —votados con un “no total”—, la industria china de IA se centra ahora en alternativas locales. Algunos informes indican que estos chips nacionales son criticados por su baja relación rendimiento-eficiencia energética. Según un artículo del Financial Times, los chips chinos presentan una eficiencia energética significativamente inferior, entre un 30 % y un 50 % menor que la del chip de IA H2O de NVIDIA, lo que provoca un aumento desorbitado de los costes de electricidad en los centros de datos.
Los gobiernos locales de regiones con alta concentración de centros de datos, como Gansu, Guizhou y Mongolia Interior, están respondiendo con subsidios que pueden reducir las facturas de electricidad hasta en un 50% para los centros de datos que utilizan chips nacionales.
Sin embargo, los centros de datos que utilizan chipsets extranjeros, como los de NVIDIA, no pueden optar a dichos incentivos.
En su afán por competir con NVIDIA, empresas como Huawei se centran, según se informa, en aumentar el consumo energético o en consolidar numerosos chips de IA en grandes clústeres, lo que puede generar una demanda energética que supera con creces la capacidad de sistemas existentes como Blackwell. No obstante, la extensa infraestructura eléctrica de China parece capaz de soportar este ecosistema tecnológico nacional. Dados los atractivos incentivos de las administraciones locales, es probable que aumente el interés por Huawei y otros fabricantes de chips nacionales.

China parece decidida a limitar la infiltración de tecnología estadounidense, lo que supone un reto para su industria local, que aspira a alcanzar capacidades de computación de alto rendimiento. Es posible que el sector local de IA tarde varios años en alcanzar un nivel competitivo frente a las soluciones de NVIDIA. Además del desarrollo de arquitecturas, China también debe establecer líneas de producción robustas para semiconductores, memorias de alto ancho de banda (HBM) y técnicas de empaquetado avanzadas.
Deja una respuesta