Jack Ma, de Ant Group, desarrolla modelos de IA rentables con chips de Huawei, que igualan el rendimiento de Llama de Meta.

La posición de NVIDIA en el sector de inteligencia artificial chino enfrenta desafíos potenciales ya que, según se informa, Ant Group, respaldado por Jack Ma, ha creado modelos de IA utilizando chips chinos locales a costos reducidos.

El auge de los modelos de IA locales en China

La industria china de IA está experimentando una transformación significativa, impulsada por las restricciones a las exportaciones estadounidenses y el auge de potencias nacionales como Huawei. Las fuentes de ingresos, antes fiables para NVIDIA, se ven ahora amenazadas por la aparición de hardware de IA local. Informes recientes de Bloomberg indican que estos chips de producción nacional están desafiando la posición de NVIDIA en el mercado. Ant Group, conocido principalmente por sus soluciones de tecnología financiera, parece haber desarrollado modelos que rivalizan con los de gigantes del sector como Meta.

Avances rentables en técnicas de entrenamiento de IA

El informe revela que Ant Group ha introducido modelos de IA denominados «Ling-Lite» y «Ling-Plus», que, según se informa, son un 20 % más económicos que los estándares actuales de la industria. Esta rentabilidad se debe no solo al uso de chips de IA chinos, sino también a las innovadoras técnicas de entrenamiento desarrolladas por Ant Group. La empresa utiliza chips de Huawei junto con soluciones propias, utilizando el método de «Combinación de Expertos», que mejora considerablemente la eficiencia y la escalabilidad de los modelos de gran tamaño.

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Logros de referencia y perspectivas futuras

Según informes, Ant Group está logrando niveles de rendimiento con su conjunto de hardware comparables a los de las GPU de IA H800 de NVIDIA, y sus modelos superan algunos benchmarks de Meta. Sin embargo, dado que estos datos provienen de pruebas internas de la empresa, sigue siendo necesaria una verificación independiente. El enfoque innovador de Ant Group les permitió entrenar un billón de tokens a un coste sustancialmente menor, de unos 5, 1 millones de yuanes, lo que supone una reducción del 20 % en comparación con los métodos tradicionales.

Si bien Ant Group aún no ha confirmado planes para el acceso público a estos modelos, los avances indican un cambio notable en el panorama de la IA en China. El país parece estar dispuesto a redefinir la premisa fundamental de que una gran inversión financiera es indispensable para el éxito del entrenamiento en IA.

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