Amazon apuesta por las GPU Blackwell AI de NVIDIA con una mejor estrategia de relación calidad-precio

Tenga en cuenta que este contenido no constituye asesoramiento de inversión. El autor no mantiene posiciones en ninguna de las acciones mencionadas.

Amazon desafía el dominio de NVIDIA con chips de IA avanzados

Amazon se prepara para competir con las GPU Blackwell de gama alta de NVIDIA, centrándose en mejorar la eficiencia energética y el rendimiento con sus chips de IA. Actualmente, los chips Blackwell de NVIDIA, reconocidos por sus capacidades líderes en el mercado de la IA, tienen un precio de entre 30.000 y 40.000 dólares. Este elevado coste, agravado por las limitaciones de suministro debido al aumento de la demanda, representa un obstáculo importante para muchas empresas que buscan invertir en tecnologías de IA. El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, se mantiene firme y afirma que ningún chip de IA personalizado puede mermar las sólidas ventajas de rendimiento que ofrece NVIDIA.

Rentabilidad de los chips Trainium2 de Amazon

Las implicaciones financieras de los chips Blackwell de NVIDIA son un tema candente entre los analistas del sector. Según informes, el precio de la GPU Blackwell para IA comienza en unos 30.000 dólares, mientras que el de la variante GB200 oscila entre los 60.000 y los 70.000 dólares. Debido a su disponibilidad limitada, adquirir estos chips al por mayor se ha convertido en un reto abrumador para la mayoría de las empresas que utilizan IA, lo que dificulta la adopción generalizada de software de entrenamiento e inferencia.

En respuesta, Amazon promociona su chip Trainium2 como una alternativa más rentable y de alto rendimiento. Junto con otras grandes corporaciones tecnológicas, Amazon se compromete a desarrollar su propio silicio de IA, principalmente para uso interno, pero también en conjunto con chips NVIDIA avanzados. El chip Trainium original se estrenó en 2020, y la compañía presentó su sucesor, Trainium2, en diciembre del año anterior.

Métricas de rendimiento e innovaciones futuras

Amazon afirma que el chip Trainium2 ofrece cuatro veces más rendimiento que su predecesor y una relación calidad-precio hasta un 40 % mejor que las GPU de IA existentes. Gadi Hutt, director sénior de Ingeniería de Clientes y Productos de AWS, ofreció recientemente información sobre los esperados chips Trainium3, sugiriendo que podrían mejorar la eficiencia energética en un 50 % adicional y duplicar el rendimiento del modelo Trainium2.

AWS ha logrado notables éxitos al utilizar las GPU Trainium2 para entrenar modelos de IA como Claud Opus 4 de Anthropic, además de impulsar la supercomputadora Rainier de Anthropic. A pesar del creciente protagonismo de Trainium, las GPU Blackwell de NVIDIA siguen siendo la referencia de rendimiento en computación de IA. Empresas como Oracle han invertido en estos chips para ofrecer capacidades de computación de IA a los desarrolladores de software.

Tendencias de la industria y panorama competitivo

A medida que AWS comercializa sus chips Trainium, destacando su rentabilidad para las cargas de trabajo de IA, compite no solo con NVIDIA, sino también con otras empresas que desarrollan silicio de IA a medida. Empresas como Marvell y Broadcom están entrando en este sector, mientras que Alphabet ya ha avanzado con sus chips de TPU para aplicaciones de IA. Mientras tanto, Jensen Huang sostiene que el liderazgo de NVIDIA en rendimiento de IA sigue siendo indiscutible, lo que disipa los temores de pérdida de cuota de mercado ante las empresas de chips a medida.

A medida que el panorama evoluciona, el énfasis estratégico de Amazon en la eficiencia y la rentabilidad podría potencialmente reformular la dinámica del mercado en el ámbito de los chips de IA.

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