Einführung von Windows ML: Ein Wendepunkt für die KI-Entwicklung unter Windows 11
Auf der Build 2025-Veranstaltung Anfang des Jahres stellte Microsoft die öffentliche Vorschau von Windows ML vor, einer hochmodernen Laufzeitumgebung, die speziell für die geräteinterne Modellinferenz entwickelt wurde. Diese Weiterentwicklung ermöglicht es Entwicklern, anspruchsvolle KI-Anwendungen zu erstellen, die auf Windows 11-PCs zugeschnitten sind, und beseitigt so die mit Hardwareabhängigkeiten verbundenen Komplexitäten.
Bisher standen Entwickler vor der gewaltigen Aufgabe, individuelle Lösungen zu entwickeln, um die Kompatibilität zwischen verschiedenen Hardwareplattformen, darunter Chipsätze von Qualcomm, Intel, AMD und NVIDIA, sicherzustellen. Mit der Einführung von Windows ML löst Microsoft diese Herausforderungen, indem es ein einheitliches Framework bereitstellt, das es Entwicklern ermöglicht, sich auf die Erstellung von Anwendungen für Windows 11 zu konzentrieren, ohne dass komplizierte hardwarespezifische Optimierungen erforderlich sind.
Allgemeine Verfügbarkeit von Windows ML
Microsoft hat heute die allgemeine Verfügbarkeit von Windows ML bekannt gegeben. Entwickler können damit produktionsreife Anwendungen erstellen, die die Funktionen von Millionen von Windows 11-PCs nutzen. Die Einführung bietet Entwicklern mehrere wichtige Vorteile:
- Einheitliche Infrastruktur-APIs: Die APIs von Windows ML ermöglichen die Unterstützung unterschiedlicher Hardwarearchitekturen und ermöglichen Entwicklern den Einsatz ohne mehrere Builds. Sie können vorhandene Ausführungsanbieter auf dem Gerät nutzen oder diese dynamisch herunterladen. Darüber hinaus sorgen vorkompilierte Modelle (AOT) für ein reibungsloses Endbenutzererlebnis.
- Automatische Downloads von Ausführungsanbietern: Entwickler können sicher sein, dass Windows ML basierend auf den Hardwarespezifikationen des PCs automatisch die entsprechenden Ausführungsanbieter abruft, sodass sie sich nicht mehr um die Einbindung von Laufzeit- oder Ausführungsanbietern in ihre Anwendungen kümmern müssen.
- Verbesserte Konformität und Kompatibilität: Windows ML garantiert fortlaufende Unterstützung für Updates und stellt sicher, dass sich Entwickler nicht mit Hardwareproblemen befassen müssen, die nach der Bereitstellung auftreten können.
- Flexible Geräterichtlinien: Entwickler können auch Geräterichtlinien implementieren, die die Leistung optimieren, indem sie einen geringen Stromverbrauch (über neuronale Verarbeitungseinheiten) oder eine Hochleistungsausführung durch Grafikverarbeitungseinheiten ermöglichen und die für bestimmte Modelle verwendeten Siliziumtypen angeben.
Microsoft hat festgestellt, dass zahlreiche namhafte Unternehmen, darunter Adobe, BUFFERZONE, Dot Inc., McAfee, Reincubate, Topaz Labs und Wondershare, Windows ML erfolgreich in ihre KI-Anwendungen integriert haben, was das Potenzial des Frameworks zur Umgestaltung der Entwicklungslandschaft unterstreicht.
Um die robusten Funktionen von Windows ML zu nutzen, können Entwickler über das Windows App SDK darauf zugreifen – jetzt kompatibel mit allen PCs mit Windows 11 Version 24H2 oder höher.
Weitere Einblicke und Updates finden Sie in der offiziellen Quelle.
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