Meta erweitert sein Rechenportfolio um zig Millionen AWS Graviton-Kerne, während sich Agentic AI als wichtiger CPU- und GPU-Entwicklungszweig etabliert.

Meta hat vor kurzem eine bedeutende Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) ins Leben gerufen, die darauf abzielt, zig Millionen Graviton-CPU-Kerne in seine KI-Recheninfrastruktur für Agentic AI zu integrieren.

Revolutionierung des KI-Computing: Metas gigantischer Schritt mit AWS Graviton CPUs

Mit der Weiterentwicklung der Agentic AI-Landschaft rüsten Unternehmen ihre KI-Infrastrukturen rasch auf, um dem rasant steigenden Bedarf an Rechenleistung gerecht zu werden. Insbesondere haben wir den Abschluss von Verträgen im Multi-Gigawatt-Bereich beobachtet, was auf einen deutlichen Anstieg der CPU-Auslastung hindeutet.

Nahaufnahme eines Arm-Prozessors mit der Bezeichnung „ALC14C00-AL-A0-8-C-ES“ auf blauem Hintergrund.

Inmitten dieser technologischen Fortschritte sorgte Meta mit der Ankündigung einer bahnbrechenden Partnerschaft mit AWS für Schlagzeilen. Im Fokus steht dabei die Nutzung der Graviton-CPUs von AWS. Laut den veröffentlichten Informationen plant Meta, „zig Millionen“ dieser Graviton-CPUs in sein Rechenportfolio zu integrieren. Dies ist eine bemerkenswerte Entwicklung, da jeder Graviton5-Chip 192 Arm-Neoverse-Kerne umfasst und somit eine deutliche Steigerung der Rechenleistung bedeutet.

Wichtigste Punkte der Meta-AWS-Partnerschaft

Meta arbeitet mit AWS zusammen, um Millionen von Graviton-Kernen in seine Computing-Strategie zu integrieren.
Diese Partnerschaft spiegelt den sich wandelnden Rechenbedarf wider, der durch Fortschritte im Bereich der agentenbasierten KI bedingt ist.
Die Graviton5-Kerne wurden speziell für diese anspruchsvollen Anforderungen entwickelt und verdeutlichen damit, dass keine einzelne Chiparchitektur alle Arbeitslasten effizient bewältigen kann.

Diese Zusammenarbeit positioniert Meta als einen der weltweit führenden Graviton-Abnehmer und unterstreicht die entscheidende Rolle von CPUs im Bereich der agentenbasierten KI. Die Nachfrage nach CPUs ist sprunghaft angestiegen, was KI-Unternehmen dazu veranlasst hat, bei großen Herstellern wie Intel, AMD, NVIDIA und Amazon nach einer erweiterten Chipverfügbarkeit zu fragen.

„Es geht hier nicht nur um Chips, sondern darum, Kunden die Infrastrukturgrundlage sowie Daten- und Inferenzdienste bereitzustellen, um KI zu entwickeln, die versteht, antizipiert und effizient auf Milliarden von Menschen weltweit skaliert. Die erweiterte Partnerschaft von Meta, die den Einsatz von zig Millionen Graviton-Kernen umfasst, zeigt, was passiert, wenn man speziell entwickelte Siliziumchips mit dem gesamten AWS-KI-Stack kombiniert, um die nächste Generation von agentenbasierter KI zu ermöglichen.“

– Nafea Bshara, Vizepräsidentin und angesehene Ingenieurin, Amazon

Gleichzeitig entwickeln KI-Unternehmen ihre eigenen, speziell für KI-Anwendungen entwickelten Chips. Meta hat sich mit Broadcom zusammengetan, um proprietäre KI-Chips zu entwickeln, die ein „Multi-Gigawatt“-Ökosystem unterstützen sollen. Obwohl Meta bereits mehrere Beschleuniger der MITA-Serie produziert, haben Lieferengpässe bei Chipherstellern wie TSMC und Samsung zu einer strategischen Neuausrichtung geführt: Die Unternehmen kooperieren nun mit Firmen, die bereits Chips herstellen oder mit Cloud-KI-Dienstleistern zusammenarbeiten.

Eine weitere spannende Entwicklung in unserem Chipgeschäft: Meta setzt voll auf Graviton, unseren führenden CPU-Chip, und investiert in mehrere zehn Millionen Graviton-Kerne. Agentische KI entwickelt sich im CPU-Bereich zu einem fast ebenso wichtigen Thema wie im GPU-Bereich. Komplexe, mehrstufige Orchestrierung, Echtzeit… pic.twitter.com/nccGQ6Gw0n

– Andy Jassy (@ajassy) 24. April 2026

Darüber hinaus stellt die Zusage von „zig Millionen Kernen“ lediglich die Anfangsphase der Implementierung dar. Meta plant, seine KI-Kapazitäten in den kommenden Jahren massiv auszubauen und verspricht einen stetigen Zuwachs an zusätzlichen Chips, sobald das KI-Ökosystem wächst und sich weiterentwickelt.

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