DeepSeek untersucht die Entwicklung eigener KI-Chips und betritt damit den wettbewerbsintensiven Bereich der Computertechnologie

Berichten zufolge wagt sich DeepSeek in den Bereich der Halbleiter vor und hat das Ziel, proprietäre Chips für künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln, um seine Rechenkapazitäten zu verbessern.

Eine neue Grenze: DeepSeeks Streben nach eigenen KI-Chips

In den letzten Monaten hat DeepSeek bedeutende Fortschritte gemacht und sich von einem Nebenprojekt zu einem beeindruckenden Akteur in der globalen KI-Landschaft entwickelt, insbesondere mit der Einführung seiner fortschrittlichen Large Language Models (LLMs).Dieser Aufstieg hat es dem Unternehmen ermöglicht, effektiv mit etablierten Unternehmen wie OpenAI zu konkurrieren, insbesondere mit seinen renommierten GPT-Modellen. Obwohl frühere Berichte besagten, dass DeepSeek mit begrenzten Rechenressourcen zu kämpfen hatte, haben spätere Erkenntnisse diese Darstellung widerlegt. Laut DigiTimes erwägt das Unternehmen nun aktiv die Entwicklung eigener KI-Chips und folgt damit einem wachsenden Trend unter großen KI-Unternehmen, die ähnliche Initiativen verfolgen.

Während Details zur Chip-Entwicklung von DeepSeek noch spärlich sind, deuten Insiderberichte darauf hin, dass das Unternehmen eine umfangreiche Rekrutierungskampagne für Halbleiterspezialisten gestartet hat, um das Projekt voranzutreiben. Der Weg zur Entwicklung von KI-Chips ist jedoch mit Herausforderungen verbunden, insbesondere im Hinblick auf die komplexe Lieferkette, die für die Halbleiterherstellung erforderlich ist. Für chinesische Unternehmen besteht die größte Hürde darin, Zugang zu fortschrittlichen Halbleitertechnologien zu erhalten, insbesondere angesichts der geltenden globalen Sanktionen. Derzeit ist DeepSeeks Zugang weitgehend auf lokale Quellen wie SMIC beschränkt, die den globalen Halbleiterentwicklungen erheblich hinterherhinken.

Derzeit soll DeepSeek rund 10.000 NVIDIA „China-spezifische“ H800-KI-GPUs und weitere 10.000 der High-End-H100-Chips besitzen, was zusammen Rechenressourcen im Wert von fast 1 Milliarde US-Dollar ergibt. Obwohl das Unternehmen mit Handelsbeschränkungen der USA konfrontiert ist, haben diese Herausforderungen seinen Fortschritt nicht wesentlich behindert. Es scheint, dass DeepSeek Zugang zu Geräten hat, die mit denen seiner Konkurrenten vergleichbar sind und möglicherweise über zusätzliche, nicht genannte Ressourcen verfügen. Darüber hinaus nutzt das Unternehmen auch Inferenz-Workloads auf Huaweis Ascend-KI-Chips und stellt damit sein diversifiziertes Technologieportfolio zur Schau.

Trotz seines kleineren Umfangs im Vergleich zu Giganten wie OpenAI ist DeepSeeks Erkundung der hauseigenen Chipproduktion eine lobenswerte Initiative, da sie die Vielfalt im KI-Sektor erhöhen könnte. Die entscheidende Frage ist jedoch, ob DeepSeek erfolgreich zur Umsetzungsphase dieses Ziels gelangen kann.

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