AMD Radeon RX 7900 GRE- und Radeon PRO W7800-GPUs erhalten jetzt ROCm 6.0-Unterstützung

AMD hat die Unterstützung für ROCm 6.0 auf weitere Consumer- und Workstation-GPUs ausgeweitet , darunter Radeon RX 7900 GRE und PRO W7800.

AMD bietet weiterhin ROCm 6.0-Unterstützung für seine Consumer-GPUs, Radeon RX 7900 GRE und Radeon PRO W7800 sind die neuesten

AMDs ROCm 6.0-Software hat verschiedene Entwicklungen mit aktualisierter Unterstützung sowohl für Consumer- als auch Profi-GPUs sowie die Hinzufügung neuer KI-basierter Funktionen erlebt . Die Dynamik rund um ROCm 6.0 setzt sich mit voller Geschwindigkeit fort, da AMD weiß, dass sie, um mit NVIDIA und Intel konkurrieren zu können, die ihre Software-Ökosysteme wie CUDA und OpenAPI anbieten, das aktuelle Tempo beibehalten oder es irgendwann sogar übertreffen müssen. Aus diesem Grund hat AMD vor einiger Zeit den ROCm 6.0-Quellcode verfügbar gemacht .

Daher gibt AMD heute bekannt, dass zwei weitere seiner RDNA 3-GPUs, die für den Consumer- und Pro-Segment entwickelt wurden, die Radeon RX 7900 GRE und die Radeon PRO W7800, von ROCm 6.0 unterstützt werden. Diese GPUs ergänzen andere Consumer-Karten wie die Radeon PRO W7900, Radeon RX 7900 XTX und Radeon RX 7900 XT, die bereits in ROCm 6.0 unterstützt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Enthusiasten eine breitere Preisspanne an Produkten abdecken und nicht auf das Ultra-Enthusiasten-Segment beschränkt sind.

Zusätzlich zur GPU-Unterstützung bietet AMDs ROCm 6.0-Software-Suite auch Unterstützung für ONNX Runtime, was die Ausführung von Inferenzen auf einem größeren Bereich von Quelldaten auf lokal verfügbarer AMD-Hardware ermöglicht. Darüber hinaus unterstützt die Software-Suite jetzt zusätzlich zu FP32 und FP16 auch INT8-Computing über MIGraphX. AMD-GPUs unterstützten auch CUDA-Apps durch die ROCm-Software über ZLUDA, über das wir hier gesprochen haben. Das Unternehmen unterstützt außerdem weiterhin PyTorch, das nun die gemischte Präzision FP32 und FP16 hinzufügt.

Das ist eine großartige Arbeit des AMD-Softwareteams, das das ROCM 6.0-Ökosystem für die KI- und ML-Ära stärkt. Das Unternehmen verspricht außerdem, die Hardware- und Softwarefunktionen von ROCm 6.0 auch in Zukunft weiter auszubauen.