這不是投資建議。作者沒有持有上述任何股票的部位。
與處理器和GPU 一樣，儲存晶片是人工智慧處理中的另一個關鍵環節，因為它們對於人工智慧模型的順利運作是不可或缺的，而人工智慧模型必須解析數百萬個資料點，以便為用戶查詢或其他複雜問題提供智慧回應。
台積電在其全年和 2023 年第四季獲利業績電話會議上看到，管理層對人工智慧持樂觀態度。台積電管理層去年在人工智慧浪潮的早期階段曾敦促謹慎行事，但他們表示，由於企業和消費者開始在日常生活中採用人工智慧，該公司有信心抓住晶片增長的任何需求。和操作。
這些晶片產品能夠在單位時間內處理大量數據，對於必須處理大量數據以對查詢做出適當響應的人工智慧系統的平穩運行至關重要。
這些新的傳言是在 OpenAI 的 Sam Altman 週遊世界為人工智慧半導體籌集資金之後傳出的。 Altman 的公司透過 ChatGPT 席捲了世界，並被廣泛認為是人工智慧的先驅，至少在大型語言模型方面，尤其是在公共領域使用時。
開發 ChatGPT 等模型的公司面臨的最大限制之一是運算能力。 Meta 執行長馬克祖克柏在該公司最新的財報電話會議上發表的評論也反映了這一點。在活動中，祖克柏分享了他在人工智慧方面最早犯的錯誤之一，就是沒有獲得足夠的運算資源來確保順利進展。隨後，這位億萬富翁現在計劃糾正這些錯誤，並在今年從 NVIDIA 公司訂購數十萬塊 GPU。
三星是世界上最大的記憶體製造商，其巨大的商業利益（從製造洗衣機到智慧型手機）受益於幾乎無限的資源。
這些技術是台積電等公司目前製造人工智慧晶片時面臨的最大瓶頸，預計很快就會有更多產能上線，以滿足不斷增長的需求。
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