人工智慧在電子遊戲開發中的局限性
Take-Two Interactive 的執行長 Strauss Zelnick 表示，雖然人工智慧 (AI) 有潛力優化電玩開發領域的許多流程，但它還不足以打造像《俠盜獵車手》這樣傑出的作品。他認為，目前的 AI 模型缺乏製作這類遊戲所需的關鍵要素。
來自Take-Two執行長的見解
在最近於紐約舉行的CNBC科技高階主管峰會上，澤爾尼克強調了人工智慧在創造智慧財產權方面固有的限制。他指出，即使沒有法律約束，人工智慧也很難打造出像《俠盜獵車手》一樣，能夠滿足粉絲對品質和深度期待的遊戲。 「我們明天就能按下一個按鈕，做出一個堪比《俠盜獵車手》行銷計畫的作品嗎？答案是否定的。」澤爾尼克說。他詳細闡述了兩個關鍵原因：首先，這項技術還不夠成熟；其次，最終產生的任何內容都可能只是模仿之作，而非創新之作。
人工智慧領域的創意差距
澤爾尼克指出，人工智慧在該領域的主要限制在於缺乏真正的創造力。現今的人工智慧依靠預先存在的數據驅動的預測演算法運行，這使其在某些應用領域表現出色，但卻不足以打造Take-Two旗艦遊戲所特有的那種錯綜複雜、引人入勝的世界。 「團隊的創造力非凡，」他說道，並補充道，Rockstar Games始終追求完美，並透過人類的智慧來實現這一目標。
遊戲界對人工智慧的分歧立場
儘管澤爾尼克關於人工智慧限制的觀點頗具說服力，但遊戲產業內部對此卻眾說紛紜。例如，藝電（EA）正積極推動員工將人工智慧融入營運的各個環節，從程式碼編寫到品質保證流程。而像小島秀夫這樣以《潛龍諜影》和《死亡擱淺》等作品聞名的知名遊戲製作人，則將人工智慧視為一種寶貴的工具，它能夠支持可持續的大規模遊戲開發，並在未來激發更大的創造力。
關於人工智慧在遊戲產業中的作用的爭論仍在繼續，凸顯了在創意領域應用技術方面截然不同的理念。
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