人工智慧 (AI) 工具已迅速成為當代軟體開發中不可或缺的一部分；然而，如何最大限度地發揮其潛力對許多管理人員和開發人員來說仍然是一項挑戰。 Stack Overflow 的全面調查凸顯了這些障礙，顯示開發人員仍在探索如何優化這些技術的使用。大型語言模型 (LLM)，例如 ChatGPT 和 Copilot，正在顯著改變軟體開發格局，不僅影響開發人員，也影響像 Stack Overflow 這樣傳統上提供編碼支援的平台。許多開發人員現在透過聊天機器人來尋找答案，而不是只依賴這些專門的論壇。
開發人員擁抱人工智慧，卻難以定義其角色：Stack Overflow 調查結果
Stack Overflow最近進行了一項調查，調查對象為 49, 000 名專業開發者，揭示了 AI 如何融入程式設計工作流程。 Stack Overflow 曾經受到開發者的青睞，但如今，隨著法學碩士 (LLM) 的出現，它正在重塑程式設計和調試方法，為程式設計工作帶來新的挑戰。調查結果顯示，五分之四的開發者正在將 AI 工具融入日常工作中。然而，儘管 AI 工具的使用率激增，但人們對 AI 生成內容的信任度在過去一年中卻顯著下降，從 40% 降至 29%，這表明人們對這些工具的可靠性日益擔憂。
廣泛應用與日漸減弱的信任之間的差距預示著一項嚴峻的挑戰。儘管大多數開發人員都意識到AI工具在其工作流程中的不可或缺性，但他們仍在努力理解其最佳利用方式以及其運作參數。挫敗感通常源自於對AI輸出準確性和可靠性的擔憂。開發人員指出，雖然有些編碼錯誤很容易識別，但這些AI工具產生的錯誤往往更加複雜，修正起來也更加耗時。
這種情況給初級開發者帶來了更大的困境，他們可能會對人工智慧的輸出抱持過度的信任。這種過度依賴可能會帶來挑戰，尤其是在結果被證明是錯誤的且難以修改的情況下。調查受訪者表示，許多人在使用人工智慧工具遇到困難後會向 Stack Overflow 社群尋求協助。這凸顯了一個循環：開發者最初向法學碩士 (LLM) 尋求幫助，但後來遇到問題時需要同儕的支持。
儘管這些挑戰持續存在，但人工智慧模型固有的根本限制意味著一些不確定性仍將持續存在。法學碩士（LLM）的本質——從已學習的模式中汲取經驗——可能會導致不可預測的結果。儘管如此，開發者們仍在繼續使用這些人工智慧技術，這受到管理層倡導更廣泛應用以及它們固有實用性的影響。明智地使用這些工具至關重要，了解它們的限制以避免代價高昂的編碼失誤也同樣重要。
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