對人工智慧運算能力的需求正以前所未有的速度成長。最近，OpenAI執行長Sam Altman透露了雄心勃勃的計劃，其中包括在不久的將來可能收購多達一百萬個人工智慧晶片，此舉的可行性和影響引發了人們的質疑。
Sam Altman 的大膽願景：收購價值數兆美元的人工智慧晶片並消耗英國 75% 的能源產量
人工智慧產業目前正在競相擴展能力和基礎設施，微軟、谷歌和Meta等巨頭都在加緊建構龐大的人工智慧叢集。儘管取得了這些進展，各大機構仍表示運算能力不足。 Sam Altman的願景呼應了這種觀點，他指出即使是OpenAI也在努力應對類似的限制。他聲稱要收購一百萬個人工智慧晶片，這引發了討論，人們既對OpenAI突破界限的成就表示懷疑，也對其表示認可。
到今年年底，我們將上線超過 100 萬個 GPU！我為團隊感到驕傲，但現在他們最好開始研究如何將 GPU 數量翻倍，哈哈
— 山姆·奧爾特曼 (@sama) 2025 年 7 月 20 日
奧特曼以其雄心勃勃的財務目標而聞名。不久前，他週遊全球，為晶片製造設施網路籌集數兆美元的資金；然而，這些努力至今仍未取得實質成果。製造1億顆AI晶片的前景令人質疑其所需的天文數字般的資本，其規模可能堪比科技巨頭英偉達的市值。然而，隨著全球AI集群容量的不斷提升，這些目標雖然令人望而生畏，但並非遙不可及。
計算1億個AI GPU的能耗，會發現驚人的數字。如果每個晶片的運作功率為750瓦，總能耗將達到驚人的75吉瓦，約佔英國整個電網容量的75%。為了持續為如此龐大的設施供電，需要大量的基礎設施——可能包括核電——這凸顯了Altman在擴大晶片數量方面將面臨的挑戰。看來，業界對通用人工智慧（AGI）的追求正在引發一股囤積AI晶片的狂熱。
毫無疑問，投資AI基礎設施是各大企業的首要任務。隨著AI支出達到數千億美元，與AI相關的資本支出（CapEx）正在飆升，這使得像NVIDIA這樣的公司在需求持續成長的情況下受益匪淺。
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