個人,尤其是改裝者,已經找到了解決持續AI GPU 短缺問題的“解決方法”,其中涉及將消費者的GPU 調整為“強大”的加速器,並且看起來舊的NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti GPU 已經獲得了第二次生命,這要歸功於這個新的改裝解決方案。
希望在預算內獲得不錯的人工智慧效能?配備 22 GB VRAM 的 500 美元 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti GPU 將為改裝者提供支持
近年來,隨著LLM培訓和用戶端使用的引入,人工智慧的發展達到了新的高度。
對於希望從 AI 功能中受益的普通消費者來說,僅僅為了輕度到中度工作而購買昂貴的 AI GPU 是不可行的,因此他們經常通過不斷購買遊戲來求助於市場上的選擇GPU,例如最新的Ada Lovelace 或RDNA 3 選項,因為它們在AI 工作負載方面確實表現不錯,具體取決於您所需的計算能力。
還有另一條路,就是尋找專為人工智慧應用設計的「改裝」消費級 GPU。在這種情況下,eBay 上的清單顯示,該平台上零售的 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 配備了高達 22 GB 的 VRAM,幾乎是原始型號的兩倍。記憶體的增加是合理的,因為人工智慧工作負載需要大量內存,而高 VRAM 可以充當高速存儲緩衝區,用於為人工智慧演算法提供動力的海量數據集、複雜模型和中間計算。
而且,eBay賣家確實是GPU改裝的專業人士,因為他也賣過類似的商品。該廣告的描述顯示,用戶無需擔心改裝後的 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti GPU 的驅動程式支援或效能穩定性,因為改裝者已經對其進行了徹底的測試。有趣的是,改裝者測試了 GPU,發現它只需 5.4 秒即可產生 512 x 768 像素的詳細圖片,考慮到 GPU 已有近五年的歷史,這已經是驚人的了。
以下是該GPU的描述:
- RTX 3090 RTX 4090 的最佳預算替代品
- 更多資訊和影片請訪問: https: //2080ti22g.com
- Nvidia官方驅動完全支援。無需使用自訂驅動程式。
- 非常適合深度學習訓練!與 GPU 顯存幾乎相同的 3090 相比,只需半美元。
- 深度學習學生和新創公司的預算選擇。
- 經過穩定擴散測試。大型語言模型。駱駝2。
- 與個人電腦或資料中心伺服器相容。
- 無需修改您的 BIOS。它開箱即用。
- 支援官方驅動。無需安裝額外的軟體。英偉達-SMI
- 支援Ubuntu / Centos / Debian / Windows / Pytorch / Jax / Tensorflow
- 支援常規遊戲使用。顯示連接埠和 HDMI 連接埠。
- 運送時間:需要 10 個工作天才能收到您的訂單。在運送給您之前,我們需要時間升級 GPU 並對其進行全面測試
這些卡片本身基於鼓風機設計,並採用雙槽外形,使其非常適合用於人工智慧運算的伺服器和環境。
在先前的範例中,如果您認為 22 GB 聽起來很高,那麼有必要強調一下,GeForce RTX 2080 Ti 已提升至 44 GB VRAM 。目前,22 GB 型號在 eBay 上的售價為 500 美元,這個價格很高,因為原始版本在同一市場上的售價約為 300-400 美元。儘管如此,從增加的記憶體來看,對於那些想要良好的人工智慧性能的人來說,它可能看起來是值得的。另一種解決方案是購買具有 24 GB VRAM 的二手 GeForce RTX 3090 GPU,但根據相同的 eBay 列表,這些價格要額外花費 100 至 200 美元。因此,配備 22 GB VRAM 的 RTX 2080 Ti 售價 500 美元,可提供最高的記憶體容量。
雖然 GPU VRAM 改裝為遊戲和 AI 場景帶來了無數的可能性,但我們建議讀者謹慎行事,因為從長遠來看,這類裝置往往是不穩定的受害者,可能會導致物理損壞。
新聞來源:eBay
發佈留言