NVIDIA CUDA 擴展對 AI 應用中 RISC-V 處理器的支持，挑戰 x86 和 ARM 的主導地位

NVIDIA 取得了重大突破，將其 CUDA 支援擴展到 RISC-V 處理器，這一進展預示著人工智慧 (AI) 領域的新機會。

NVIDIA CUDA 現已相容於 RISC-V 處理器

多年來，人工智慧領域嚴重依賴基於 x86 或 ARM 架構的資料中心 CPU。英特爾和 AMD 繼續主導 x86 市場，而 NVIDIA 和幾家科技巨頭則在 ARM 框架內開闢了利基解決方案。然而，這種情況即將發生轉變。在最近的更新中，RISC-V 宣布其架構現在將透過移植機制支援 NVIDIA 的 CUDA 軟體堆疊，從而激發潛在的市場擴張。

#RISCVSummitChina帶來令人興奮的消息：NVIDIA 的 Frans Sijstermans 宣布 CUDA 即將登陸 RISC-V！此次移植將使 RISC-V CPU 成為基於 CUDA 的 AI 系統中的主應用處理器。#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9

— RISC-V International (@risc_v) 2025 年 7 月 18 日

NVIDIA 的 CUDA 被廣泛認為是 AI 運算領域的領導者，隨著 RISC-V 即將支援這個影響力巨大的平台，我們可以預期其在各行各業的採用將大幅成長。 RISC-V 架構的主要優勢之一在於其開源特性，使開發者和企業能夠使用、修改、實施和分發指令集架構 (ISA)，而無需支付授權費用。這種開放存取模式可能會刺激小型企業和新創公司更廣泛地採用該架構。

藍色電路板，灰色背景上帶有 Tenstorrent 標有 WORMHOLE 的晶片。 — Tenstorrent RISC-V AI晶片

此外，RISC-V 因其可擴展性優勢而備受認可。其極簡的指令集簡化了晶片設計和驗證，加速了開發和測試階段。該架構在邊緣 AI 應用方面尤其有前景，尤其是在 ARM 和 x86 目前在大規模叢集領域佔據主導地位的情況下。儘管 RISC-V 尚未在 AI 領域取得實質進展，但 Jim Keller 的 Tenstorrent 是一家值得關注的領導公司。

Tenstorrent 專注於提供功能強大且經濟高效的 AI 處理器，其 Wormhole AI 系列包含 Wormhole n150 和 n300 等型號。此外，RISC-V 的開源吸引力在中國開發者中引起了強烈共鳴。隨著 NVIDIA CUDA 支援的集成，我們有望看到 AI 領域的興趣顯著提升。

來源和圖片