最近，NVIDIA 執行長對各大科技巨頭迅速採用專用積體電路 (ASIC) 表示擔憂。這些專用晶片對 NVIDIA 在 AI 基礎設施領域的地位構成了重大挑戰。
ASIC 對 NVIDIA 在 AI 領域的主導地位提出新挑戰
儘管 NVIDIA 在 AI 訓練領域佔據主導地位，但歷史趨勢表明，技術壟斷往往是短暫的。這種敘述表明，NVIDIA 的合作夥伴越來越多地整合 ASIC，這可能會破壞 Green 團隊的主導影響力。根據《電子時報》報道，NVIDIA 執行長黃仁勳對有關 ASIC 潛在威脅的詢問持懷疑態度，並將其歸類為「非競爭性」的。
對於不熟悉 ASIC 的人來說，這些晶片是為特定任務而設計的，例如 AI 推理，因此效率非常高。 Google、微軟、博通和 OpenAI 等主要參與者對客製化晶片的興趣日益濃厚，這不僅僅是為了對抗 NVIDIA 的壟斷地位；這是在當前市場動態中對可行替代方案的追求。
黃先生表示，即使領先的雲端服務供應商 (CSP) 設法設計自己的客製化 ASIC，他們也可能難以進行大規模部署。這項挑戰源於對特定專業知識的需求，據報道，許多公司在這一領域遇到了重大障礙。然而，隨著人工智慧逐漸成為主流，越來越多的公司開始尋求 NVIDIA 系統的替代品。目前對單一供應商的依賴給供應鏈帶來了壓力，凸顯了 ASIC 技術的優勢。
透過開發客製化人工智慧晶片，微軟和谷歌等公司可以提高營運效率。 ASIC 針對指定工作負載而量身定制，與由 NVIDIA 系統提供支援的傳統叢集相比，可提供卓越的效能。此外，這些公司可以控制其供應鏈，減輕市場波動和交貨延遲的影響，從而在競爭中佔據有利地位。
雖然 ASIC 提供了一個很有前景的替代方案，但它們需要大量的研發投資。因此，許多 CSP 仍然傾向於 NVIDIA 的使用者友善、隨時可部署的 AI 解決方案。然而，ASIC 技術的不斷湧現對 NVIDIA 現有的主導地位構成了巨大挑戰，尤其是像博通這樣的創新者積極突破 AI 硬體開發的界限。
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