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NVIDIA 黃仁勳強調 AI 在市場挑戰中保持成本效益
在最近接受 CNBC 採訪時，NVIDIA 執行長黃仁勳談到了該公司 AI 晶片的高成本問題，他聲稱，這些晶片的初始成本可以透過提高效率來帶來顯著的長期節約。在 GTC 大會上發布新的 GPU 和產品後，黃仁勳強調，這些先進的技術不僅可以讓用戶節省寶貴的時間，還可以產生可貨幣化的代幣。
黃仁勳發表上述言論之際，NVIDIA 在 1 月 DeepSeek 拋售事件中遭遇了近 6, 000 億美元的巨額市值損失。這次股價暴跌是因為人們對 NVIDIA AI GPU 的需求日益擔憂，尤其是在中國的 DeepSeek 強調其能夠以西方公司所未有成本訓練尖端 AI 模型之後。隨著投資者重新考慮 NVIDIA 產品的定價，他們對需求減少的擔憂加劇。
跨行業人工智慧集成
在訪談中，黃仁勳闡述了人工智慧在過去一年的變革性發展。他指出，「在一年的時間裡，我們讓人工智慧變得更好。它現在更聰明了，可以推理。」他認為，這一進步在「幾乎每個行業和公司」都顯而易見。
儘管 NVIDIA 的 GPU 價格昂貴，但黃仁勳仍然堅信它們的價值，並強調它們可以大幅節省處理時間。他承認：“這些處理器和計算機非常昂貴”，但他表示，它們提供的顯著效率證明了這些成本是合理的。 「你可以節省的金額……減少的處理時間是驚人的，」他說。
人工智慧和機器人的未來
黃仁勳將人工智慧視為眾多行業未來發展的“基礎”，並指出“我們生活中所做的一切都以智能為基礎”。
他還宣布與台積電和富士康等行業領導者建立合作夥伴關係，以增強國內製造能力。當被問及美國晶片限制對英偉達的潛在影響時，黃仁勳淡化了人們的擔憂，並聲稱“人工智慧已經成為主流”，並且是醫療保健、教育和農業等領域不可或缺的一部分。他表示，任何短期關稅影響對該公司來說都「無意義」。
此外，黃仁勳也強調了人工智慧進步為機器人領域帶來的巨大機會。他指出，「科技終於來了，我們可以創造人工智慧，我們在資料中心建立它們。一旦訓練完成，你就可以將人工智慧大腦以數位方式轉移到實體機器人上。」他認為，機器人產業為人工智慧基礎設施的發展提供了最大的機會之一。
隨著有關人工智慧的討論不斷發展，儘管當前市場面臨挑戰，但黃仁勳的見解強調了 NVIDIA 在塑造其未來格局方面將發揮的重要作用。
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