
NVIDIA 執行長 Jensen Huang 對 Gate-All-Around (GAA) 技術在未來幾年顯著提升效能的潛力表示樂觀。
GAA 技術在 NVIDIA 未來的整合:對台積電 N2 製程的洞察
黃仁勳的觀點與摩爾定律的傳統觀念不同;他不會讓它決定與新架構相關的性能改進。 NVIDIA 始終致力於重新定義其產品系列的效能期望,特別是在人工智慧(AI)等領域。多年來,他們建立了一條挑戰傳統擴展原則的關鍵軌跡。當被問及 GAA 技術時,黃仁勳承認其具有顯著提高性能的潛力,但強調這可能不是革命性的轉變。
具體來說,黃估計 GAA 電晶體可能會將性能提高 20% 左右。然而,他並沒有詳細說明這些改進將反映的具體領域,因此造成了一些模糊性。在大規模人工智慧基礎設施的背景下,各個組件的協同和互聯互通將至關重要。 NVIDIA 透過優先考慮這些互連取得了顯著的進步,常常超越摩爾定律設定的基準。

半導體產業採用 GAA 技術的道路充滿挑戰。三星作為第一家提供全面開發的 3nm GAA 工藝的公司,但其成品率一直受到困擾,據報導已降至令人擔憂的 20%。相較之下,台積電隨著N2(2nm)製程線的推出,似乎走上了更光明的道路。
NVIDIA 預計將在其即將推出的 Feynman AI 架構中利用 GAA 技術,該架構計劃於 2028 年發布,並可能採用台積電的 N2 工藝。值得注意的是,NVIDIA 通常不會立即採用尖端工藝,而是讓它們有時間在市場中成熟。對 Green 團隊來說,「黃氏法則」是指導原則—透過創新架構開發優先提高效能。在過去的十多年裡,這種方法使得NVIDIA能夠將晶片效率提高1000多倍。
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來源與圖片:Wccftech
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