對於渴望接受高等教育的個人，NVIDIA 執行長黃仁勳提供了極具啟發性的指導。他表示，如果現在開啟自己的學術之旅，他更傾向於學習「物理科學」。
黃仁勳預測實體人工智慧將迎來「淘金熱」：呼籲行動
黃仁勳分享洞見時，科技界備受矚目。他先前的主題演講展現了他對人工智慧變革潛力的堅定信念，尤其是在他稱之為「人形」機器人的領域中——他稱之為「物理人工智慧」。黃仁勳斷言，這一領域代表著即將到來的一兆美元機會。有鑑於此，他鼓勵學生探索物理科學，以此作為接觸這一新興領域的途徑。
如果 20 歲的黃仁勳 (Jensen Huang) 現在要選擇自己的研究領域，他會選擇物理科學而不是軟體科學。
「物理科學」一詞在科技討論中可能未被廣泛認可，但它涵蓋了物理學、化學和天文學等基礎學科。這些基礎知識對於塑造物理人工智慧的未來至關重要，而物理人工智慧則依賴對非生命系統的理解。傳統上，軟體科學一直佔據學術界的主導地位，但目前的趨勢表明，隨著人工智慧取代眾多入門級職位，尤其是在大型科技公司內部，對軟體科學的需求正在顯著下降。
物理人工智慧 (Physical AI) 專注於模型預測即時運動和行為的能力。當該技術整合到人形機器人中時，它有可能在各種任務中取代人類角色。黃仁勳強調，NVIDIA 的策略正在從生成式人工智慧 (Generative AI) 轉向實體人工智慧 (Physical AI) 轉變，公司正在積極開發 Omniverse 和 Cosmos 等產品，以增強人形機器人在人機互動至關重要的場景中的功能。
當像黃仁勳這樣的傑出人物提供職業建議時，值得認真考慮。鑑於他過去準確預測產業趨勢的記錄，攻讀物理科學學位或許能帶來重大機遇，甚至可能與新冠疫情期間電腦科學的快速發展相呼應。
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