對於人工智慧新創公司來說，一個令人著迷的轉折是，新的融資模式如今使這些公司能夠以NVIDIA的AI晶片作為抵押獲得貸款。這種創新的融資方式正在獲得越來越多的關注，為整個產業帶來了令人期待的可能性。
NVIDIA AI 晶片：利用 GPU 尋找融資機會
人工智慧市場正經歷爆炸性成長，促使企業在尖端硬體和軟體上投入數十億美元。在這種熱潮中，一條新的途徑應運而生，使人工智慧公司有可能獲得巨額資金——據報道金額高達數十億美元。根據The Information 報導，總部位於倫敦的雲端運算新創公司 Fluidstack 已從麥格理等金融機構獲得超過 100 億美元的融資。這項進展標誌著 NVIDIA 的 AI GPU 在市場交易中擁有巨大的價值。
– 根據 The Information 報導，總部位於倫敦的雲端運算新創公司 Fluidstack 最近獲得了麥格理等貸款機構的批准，將以 Nvidia GPU 為抵押提供超過 100 億美元的貸款。 – 過去，CoreWeave 開創了一種新的融資模式，總共籌集了… pic.twitter.com/twqheOlm45
— Jukan Choi (@Jukanlosreve) 2025 年 7 月 9 日
這種創新的融資模式可以追溯到 CoreWeave，該公司曾獲得 NVIDIA 的投資和硬體支援。 CoreWeave 成功利用 NVIDIA 的 H100 AI GPU 獲得了總額約 99 億美元的貸款，證明了 GPU 支援的融資能夠有效地支持業務成長。透過這種安排，CoreWeave 可以將資金再投資於購買更多加速器，從而延續 AI 技術的成長和投資週期。
然而，務必注意這種安排的細微差別。報告顯示，GPU 存放在安全的「保險箱」中，在貸款期間內作為抵押品，直至還款完成。雖然這種策略為新創公司提供了獨特的槓桿點，但也存在風險，尤其是在 AI 硬體貶值方面。隨著 NVIDIA 不斷推出更新型號，例如最新一代的 AI 晶片，舊型號的價值可能會急劇下降，這對貸款機構來說可能是一場賭博。
此外，如果新創公司無力償還債務，抵押的AI晶片可能會湧入市場。這種湧入可能會對NVIDIA及其供應鏈合作夥伴帶來壓力。雖然將GPU評估為抵押資產是一種頗具爭議的策略，但AI計算在當今格局中的關鍵作用表明，它可能為願意探索這一領域的金融機構帶來巨大的前景。像往常一樣，思考這種融資模式的更廣泛影響是很有見地的——或許您可以在下面的評論中分享您對MicroStrategy (MSTR)的想法或經驗？
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