NVIDIA 在人工智慧 (AI) 性能方面樹立了新的標桿，達到了以前認為無法達到的水平。執行長黃仁勳表示，在當今情勢下，摩爾定律對於塑造技術進步的意義已大大減弱。
NVIDIA 挑戰摩爾定律，強調原生技術在 AI 進步中的作用
就背景而言，摩爾定律本質上是一種觀察結果，它從歷史上表明了晶片尺寸的減小（節點縮小）和計算性能的提高之間的相關性，通常預測每兩年就會有一次進步，而每年預計會有較小的增量升級。然而，在快速發展的人工智慧領域，NVIDIA 大約每六個月就會推出新的複雜架構，這表明該公司利用當前的行業趨勢來保持競爭優勢。詹森斷言摩爾定律在當代的適用性微乎其微，並宣稱在創新方面「天空才是極限」。
在富士康主辦的台北國際電腦展主題演講中，黃仁勳談到了對未來人工智慧晶片發展的擔憂。當被問及潛在的速度放緩時，他指出，日益嚴重的物理限制使得摩爾定律不再有效。具體來說，他強調，節點尺寸的減少不再與效能增強相關，這與 NVIDIA 透過替代策略取得的突破相當。
這一領域的關鍵變化歸功於先進的封裝技術，特別是台積電率先推出的 CoWoS（晶圓基板晶片）技術，該技術對性能指標產生了重大影響。此外，NVIDIA 專有的 NVLink 互連技術可透過機架規模配置連接多個系統來提高晶片效能。這項創新使 NVIDIA 能夠提供曾經被認為無法實現的運算能力。
NVIDIA 的發展勢頭沒有絲毫放緩的跡象。黃仁勳表示，該公司可能會將其產品路線圖調整為每季發布一次，許多專家此前認為這項舉措難以置信。目前，NVIDIA 的產品發布週期為六個月，最近發布的 Vera Rubin 和 Blackwell Ultra 等產品就反映了這種快速的節奏。顯然，NVIDIA 致力於維持對 AI 領域的興趣和創新。
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