
NVIDIA 最近發布了其最新版本的 Jetson 系統,該系統採用先進的 Blackwell 架構,將開啟人形機器人的新時代。
NVIDIA Jetson Thor:增強運算能力,價格不菲
執行長黃仁勳大膽地將「物理AI」作為NVIDIA未來發展的重點,強調其不僅在收入成長方面的潛力,還在於增強AI機器人的自主推理能力。 NVIDIA在最近的一篇部落格文章中推出了Jetson Thor模組,其運算能力顯著超越了先前的Jetson Orin系列,為更聰明的人形機器人奠定了基礎。

在技術層面,Jetson Thor 搭載了基於 Blackwell 架構的創新 Jetson T5000 模組,該模組配備 14 個 ARM Neoverse-V3AE CPU 核心和強大的 2560 核心 GPU。 NVIDIA 聲稱,該平台實現了前所未有的效能提升:AI 算力提升 7.5 倍,CPU 效能提升 3.1 倍,記憶體容量提升兩倍,能夠有效提升機器人在各種應用中的高階推理能力。
Jetson Thor 系統僅需 130 瓦功率即可產生高達 2, 070 FP4 teraflops 的 AI 運算能力。如此高效率有望使其在人形機器人領域得到更廣泛的應用。以下是其規格概要:
類別 | 規格 |
---|---|
模組 | Jetson T5000 |
圖形處理器 | 2560 核心 NVIDIA Blackwell 架構 GPU,配備 96 個第五代 Tensor 核心 |
中央處理器 | 14核Arm Neoverse V3AE 64位CPU |
記憶 | 128 GB 256 位元 LPDDR5X 273 GB/秒 |
聯網 | 1 個 5GbE RJ45 連接器、1 個 QSFP28(4 個 25 GbE) |
輸入/輸出 | QSFP 連接器、HDMI 連接埠、DisplayPort、2x USB-A 3.2、2x USB-C 3.1、千兆位元乙太網路、2x 13 針 CAN 接頭、Microfit 電源插孔 |
貯存 | 1 TB NVMe M.2 Key M 插槽 |
力量 | 40瓦 – 130瓦 |
NVIDIA 宣布,Agility Robotics 和 Boston Dynamics 等產業巨頭正在將 Jetson Thor 系統整合到其下一代產品中,這表明先進機器人時代即將到來。然而,如此尖端的技術也伴隨著高昂的價格——Jetson AGX Thor 開發套件售價 3, 499 美元,對於致力於人形機器人開發的人來說,這是一筆不小的投資。

為了展現個人支持,黃仁勳在首批交付給客戶的Jetson Thor設備上簽了名,彰顯了NVIDIA致力於引領這一AI領域的決心。此外,NVIDIA的重要合作夥伴富士康也計劃在今年年底前推出人形機器人,這暗示著隨著AI訓練和推理技術的進步,物理AI或將成為一股變革力量。
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