微軟在 Ignite 2024 上推出 Azure AI 內容理解
在最近的 Ignite 2024 大會上，微軟正式推出了創新的 Azure AI 內容理解服務。這種尖端的人工智慧技術旨在分析非結構化資料（包括文件、影像、視訊和音訊），將其轉換為可操作的見解，從而顯著增強各行業的決策過程。
統一的資料解釋方法
目前的人工智慧解決方案主要迎合特定的資料類型；例如，以文字為中心的 API 專注於語言理解，而光學字元辨識 (OCR) API 則專注於圖像資料。 Azure AI 內容理解旨在透過提供能夠同時處理多種資料格式的多功能服務來克服這些限制。
增強資料擷取的進階功能
這項創新服務包括預先建構的模式，讓使用者有效地從非結構化資料中提取相關資訊。此外，Azure AI 內容理解結合了置信度評分，以最大限度地減少人為幹預，透過即時使用者回饋促進持續改進。
企業成本效益
微軟聲稱，透過將各種模式整合到一個工作流程中，Azure AI Content Understanding 將大幅降低與企業開發 AI 應用程式相關的成本。這種效率在當今的競爭格局中代表了一個至關重要的優勢。
實際應用展示
Microsoft 展示了 Azure AI 內容理解服務可以提供實質優勢的各種場景：
- 通話後分析：從呼叫中心錄音中獲取見解，包括情緒分析、說話者識別以及包含關鍵實體和數據點的詳細討論摘要。
- 稅務流程自動化：簡化稅務文件評估，提取必要的詳細資訊以促進更快的處理和歸檔，並提供客製化選項以滿足獨特的要求。
- 媒體資產管理：從影片和圖像中提取和管理關鍵特徵，以增強媒體搜尋和組織，按品牌、設定、關鍵產品、個人等標記內容。
- 保險理賠分析：更有效分析保險理賠，實現傳統勞動密集流程的自動化，從而顯著縮短週轉時間。
- 精彩影片片段產生：自動識別和編譯影片中的關鍵時刻（例如體育賽事期間的關鍵比賽），以創建引人入勝的精彩片段。有關此用例的詳細見解，請參閱 Joe Filcik 的部落格。
預覽可用性
Azure AI 內容理解服務目前處於預覽階段，讓早期採用者探索其功能並將其整合到他們的工作流程中。
如需了解更多信息，您可以透過Neowin訪問原始公告。
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