微軟和 OpenAI 以利潤為中心的方法轉變 AGI 概念

微軟與OpenAI對AGI的創新定義

令人驚訝的是，作為策略合作夥伴關係的一部分，微軟和 OpenAI 建立了通用人工智慧 (AGI) 的獨特基準。根據這個新創造的定義，一旦 OpenAI 設法從其人工智慧系統中創造出驚人的 1000 億美元利潤，AGI 將被視為實現。

這種解釋與通用人工智慧的傳統觀點形成鮮明對比，通用人工智慧的典型特徵是人工智慧能夠以與人類相當的水平執行各種任務。由於缺乏普遍接受的 AGI 定義，導致該領域持續存在爭論。雖然有些專家聲稱我們可能已經進入通用人工智慧領域，但其他專家則斷言，這種突破還需要數年（甚至數十年）的時間。

財務定義背後的基本原理可能有助於創建微軟可以努力實現的可量化目標。根據TechCrunch的見解，這項可衡量的標準至關重要，因為微軟預計，在達到這一里程碑後，它將需要開發自己的專有模型，以在失去 OpenAI 功能後保持競爭力。

需要強調的是，微軟並沒有等到這個財務里程碑才開始部署其模式。相反，該公司繼續利用現有的人工智慧技術，同時為必須獨立的未來做好準備。

這個有趣的 AGI 定義可能會成為一個更廣泛框架的一部分，用於衡量人類實現真正 AGI 的進展。如果 OpenAI 決定進行 IPO，其利潤數據將為觀察者提供一個透明的指標，以評估我們距離這個雄心勃勃的目標有多遠。

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