NVIDIA 是否正面臨 AI 供應鏈壓力？在 Vera Rubin 的帶領下，Team Green 的 AI 產品發布週期預計將縮短至六個月

NVIDIA 似乎正在以驚人的速度加速其在人工智慧領域的進步。隨著 GTC 2025 的結束，有跡象表明，Blackwell Ultra 系列以及 Vera Rubin 架構預計將以令人不安的速度進入市場。

NVIDIA 加速 Blackwell AI 世代：維持市場主導地位的策略性舉措

NVIDIA 在 AI 領域的主導地位很大程度上歸功於其早期主動利用 AI 趨勢的做法。這種策略遠見使得 NVIDIA 能夠維持競爭對手難以匹敵的引人注目的產品路線圖。產業專家Dan Nystedt表示，該公司快速的產品發表會造成供應鏈耗盡的風險，Blackwell GB200 的產量問題已經暗示了這種情況。

在 2024 年 5 月的台北國際電腦展上，NVIDIA 宣布計劃透過每年推出新的架構來加速其 AI 開發時間表。此舉似乎旨在阻止競爭對手取得任何重大進展。因此，NVIDIA 於 2024 年第四季以「有限數量」推出了 Blackwell GB200 AI 伺服器，確保了市場對其霸主地位的信心。但該策略的有效性仍存在疑問。

Blackwell 架構遇到了巨大的成品率挑戰，影響了供應鏈。 NVIDIA 執行長黃仁勳承認了這些架構缺陷，直到 2025 年第一季初才完全解決。

這種策略強度可能反映了 NVIDIA 更廣泛的願景：透過採用更新的架構來主導 AI 運算市場，從而限制競爭對手的創新機會。相比之下，AMD 的 Instinct MI300 系列已經讓 NVIDIA 發布了近三個新的產品陣容，其中包括 Hopper 世代。這種模式表明，Green 團隊在 AI 供應鏈可持續性方面有可能陷入困境，或者這種策略可能從一開始就是該公司的意圖。