從生成式預訓練 Transformer 的初步開發開始，神經網路在過去幾年中取得了巨大的進展。隨著NVIDIA顯示卡和Tensor Core的不斷改進，這些網路的能力大大增強。過去，這些網路主要用於基於文字的輸入，但 NVIDIA 現在已將 TensorRT 納入深度學習和音訊處理。在 GDC 2024 上的兩次 Inworld AI 技術互動演示中，我們測試了 Ubisoft 的 NEO NPC 和 NVIDIA 的 Covert Protocol 的功能。
問問任何一位領導我在過去十年內參加過的龍與地下城會議的 DM：最令人愉快的方面是突破活動的極限（以及自己的道德指南針）。在這兩個演示中，我都透過語音命令完全控制了體驗，而我的處理程序則在場邊觀察，可能做筆記或考慮是否結束會話。當我能夠嘗試 Ubisoft 的 NEO NPC 程式時，我已經在上午 10:00 之前喝了第二杯咖啡，心裡充滿了 PG-13 級的想法。
在親身體驗 Ubisoft Paris 的 Inworld 演示期間，我有機會測試了 Inworld 的 AI 角色引擎與 NVIDIA Audio2Face 自動面部動畫的強大組合。 「真實性」的概念在我的會議中被多次強調，我發現它基本上是準確的。開發商透過使用護欄，小心翼翼地維持著一種錯覺，即被一位名叫布魯姆的戴著無簷小便帽的都市人招募進入「抵抗組織」。
育碧利用彈出清單將遊戲化融入《Inworld》人工智慧體驗中。這份清單推薦了各種活動，例如了解巨型企業和抵抗組織，以全面參與。儘管我試圖將談話引向別處，但布魯姆總是會提出那些看不見的障礙，並對我的詢問提供詼諧的評論，然後將焦點重新轉移到抵抗運動上。在整個示威過程中，我的行動，或者更確切地說是我的言語，得到了持續的回應。當我提到我作為咖啡師和加密貨幣愛好者的獨特能力時，更喜歡使用Poncho 而不是Nelson，Bloom 很樂意效勞，我們交換了一些軼事，然後得出了我的最終目標，即深入了解演示的目的。
演示的第二部分轉變為與艾恩（Iron）的公開集思廣益會議，艾恩是抵抗組織的一位著名女性成員，其級別似乎比布魯姆更高。這次我的目標是製定滲透金庫的策略。當我手持控制器在虛擬簡報室中導航時，育碧向我展示了清單和關鍵字，以促進討論並鼓勵與 Iron 合作，尋找早午餐後低調闖入的解決方案。
儘管我擁有所有必要的工具，但我試圖以更非傳統的方式組裝它們。雖然梯子是進入二樓建築的實用選擇，但我挑戰自己，跳出框框思考，用梯子到達走廊上的安全攝影機。透過掛上一張守衛走廊的寶麗來照片，我能夠欺騙相機並進入。打倒擋在我從入口陽台到辦公室路上的守衛是任何合金裝備玩家都能輕鬆完成的任務，但透過語音命令傳達我的計劃卻是一個挑戰。我試圖說服艾恩將抓鉤裝進霰彈槍，或依靠過度使用的潛入紙板箱的策略，但都是徒勞無功的。我決心
NVIDIA 提供的 Covert Protocol 演示是一種更非結構化的體驗，其目標是揭露住在豪華五星級酒店的嫌疑人的房間號碼。我選擇的封面故事是一名快遞員攜帶非法貨物，需要直接簽名才能放行。我發現我遇到的第一個不可玩的角色是侍者，與布魯姆和艾恩相比，他更容易接受我的建議。雖然我們的談話大多是反動的，但他似乎確實願意在我的任務完成後進行足部按摩或出去唱卡拉OK。儘管我嘗試過，我還是無法說服人工智慧當場唱表演曲子，但他確實提到他最喜歡的卡拉 OK 歌曲是
另外兩個 AI NPC 的反應則沒有那麼靈活，似乎對與故事之外的人交往不感興趣。然而，當我偶然發現旁邊有一個工作徽章時，一切都改變了。一旦我獲得了它，兩個人工智慧人格就變得更容易接受我的請求，並提供與我的目標相關的有價值的資訊。這種突然的行為轉變有點刺耳，它影響了沉浸式體驗。雖然我理解遊戲玩法中目標的必要性，但被迫執行特定任務而不是自由地進行角色扮演和做出選擇感覺受到限制。
儘管我的要求看似荒謬，但只要我將我的詢問保持在 PG-13 範圍內並避免任何真正淫穢的內容，語言模型就非常願意遵守，並且經常以聰明且發人深省的言論進行回應。這些字元和語言模型的整體體驗品質最終取決於他們接受的培訓以及解釋非常規請求所需的處理能力。育碧和 NVIDIA 都展示了他們與玩家創建真實對話的獨特方法，同時仍保持邊界，這可能有利於未來的遊戲整合。這些工具是否會在當前主機世代結束之前實現還有待觀察，但我最初的懷疑已被對 AI 驅動的 NPC 潛力的好奇和興奮所取代。
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