Inworld AI 在 GDC 2024 上亮相，與微軟、育碧和 NVIDIA 等遊戲行業主要參與者合作展示了其 AI 角色引擎的創新演示。快轉到 GDC 2025，今年的表現更加低調，缺乏之前那樣引人注目的合作。然而，幕後仍醞釀著重大進展。我們有機會與 Inworld AI 的執行長 Kylan Gibbs 進行交談，以深入了解該公司最近的活動。
對公司發展的思考
過去四年來，Inworld AI 經歷了一段令人著迷的旅程。最初，重點是開發角色引擎，它作為伺服器端應用程序，透過 SDK 連接到各種遊戲引擎。這種方法旨在為設計師和敘事作家簡化人工智慧的複雜性。然而，回饋表明人們強烈渴望獲得更多控制權；開發人員希望能夠在本地運行邏輯。
這導致我們的產品策略發生重大轉變。我們已經從基於伺服器的模型轉變為將我們的技術組裝到開發人員可以在其遊戲引擎中直接使用的庫中。這種轉變意味著我們的工具現在提供可適應多種引擎的 C++ 運行時。
另一個重點關注領域是可觀察性和遙測。許多遊戲開發者難以理解 AI 操作的透明度，這通常會使故障排除變得複雜。我們的入口網站工具為開發人員提供必要的遙測見解，使他們能夠有效地診斷問題。我們的目標是促進本地邏輯和理想的本地模型，以滿足每個遊戲開發者對無縫整合的渴望。
我們創新了一種工具，可以利用我們的雲端資源來提煉模型以供本地使用。然而，我們認識到消費者硬體功能的多樣性。為了解決這個問題，我們引入了一種混合推理模型，可以實現 AI 模型的本地存儲，同時在必要時無縫回退到雲端版本。例如，配備 GeForce RTX 5090 的強大 PC 可以在本地運行所有內容，而 Nintendo Switch 則可以利用雲端來提供必要的運算能力。
人工智慧面臨的挑戰：受控演化
遊戲和消費者應用在人工智慧領域面臨的一個迫切挑戰是模型過時。人工智慧發展的速度如此之快，意味著今天採用現有模型推出的遊戲可能會在六個月內過時。開發人員需要能夠持續從第三方來源和我們自己的產品中選擇最有效的模型，並根據當前用戶參與度進行最佳化。
我們的目標是與開發人員合作，使他們避免對特定雲端供應商做出大規模承諾。相反，他們可以採用最有利的現有模型，並根據其獨特需求進行客製化。這一點尤其重要，因為模型通常是為廣泛的任務而設計的，而在遊戲中，我們的目標是在小眾應用中追求卓越。
遊戲趨勢：令人興奮的發展
由於 AAA 遊戲開發週期往往很長，我們觀察到基於行動瀏覽器的應用程式數量激增。一個突出的例子是Wishroll 的Status，這是一款創新的角色扮演遊戲，用戶可以扮演類似 Twitter 的世界中的角色。值得注意的是，他們在短短 19 天內就吸引了 50 萬用戶，玩家平均每天在該平台上花費一個半小時。
另一部值得關注的作品是《小雨傘》。他們的團隊以 Playroom 而聞名，已成功發布了多款引人入勝的遊戲，其中包括The Last Show，其操作類似於 Jackbox 風格的派對遊戲，但結合了實時 AI 編排以實現多人遊戲場景。
我們還與 Streamlabs 合作創建了一個可在 Fortnite 內運行的高級串流媒體助理。該系統即時監控遊戲動態，處理用戶評論和串流互動，以最小的延遲提供可操作的見解。這些尖端應用凸顯了混合和局部推理對於最佳性能的必要性。
遊戲助理和夥伴
就功能而言，Streamlabs 可以充當遊戲教練，儘管通常針對不需要大量指導的經驗豐富的主播。但是，它可以透過提供背景提示和策略來幫助新手玩家。我們看到的 AI 伴侶主要有兩種類型：一種是像 Streamlabs 這樣在外部運作的無實體助手，另一種是直接融入遊戲體驗的實體伴侶。
具體化的夥伴可以根據玩家的動作提供即時建議，從而增強入職和遊戲體驗，確保更具吸引力的互動。當玩家遇到困難時，這些同伴還可以透過提供提示來幫助玩家輕鬆完成遊戲里程碑。
此外，我們還看到多人遊戲設定中出現的用例，其中人工智慧可以模擬玩家行為或在人類玩家退出時填補空缺，從而創造連續的遊戲體驗。
該技術具有適應性，能夠在 NVIDIA GeForce RTX 5090 等先進硬體上運行，同時保持與各種設備的兼容性。雖然我們支援模型的本地執行，但當本地硬體限制出現時，雲端儲存可以作為備份。
增強遊戲監控
針對有效遊戲監控的問題，我們建議採用視覺語言模型或 OCR 技術來監督關鍵螢幕區域，例如 MOBA 中的小地圖。開發人員通常會在遊戲內建立特定於像素的設定以便於監控，但必須認識到，有時遊戲狀態可以提供足夠的數據而不需要進行廣泛的視覺分析。
利用人工智慧進行品質保證測試
雖然 Inworld AI 的主要重點是增強玩家體驗，但其技術可以透過客製化開發支援品質保證 (QA) 測試。我們的框架允許工作室使用我們的工具製作自己的測試代理，從而提高原型階段的測試效率和創造力。
對於尋求監控遊戲狀態和潛在意外互動的開發人員來說，我們的遙測解決方案非常有價值。透過在遊戲程式碼中整合遙測，開發人員可以評估角色回應和 NPC 交互，從而顯著改善遊戲體驗。
解決人工智慧幻覺問題
在解決人工智慧幻覺時，我們創建專門模型和使用驗證措施的能力有助於緩解這個問題。例如，在像 Status 這樣的遊戲中，雖然允許角色有一定的創作自由來表達獨特的想法，但我們對資料結構進行嚴格控制，以防止無意義的結果出現。
推進動態人群技術
動態人群技術旨在為過去十年停滯不前的遊戲環境注入新的活力。透過模擬更複雜的互動（例如角色根據周圍環境進行交流或採取行動），我們可以創造更具沉浸感的體驗，讓遊戲世界充滿活力。我們不僅專注於增強單一角色，還注重豐富整體遊戲狀態、生成任務和動態創建沉浸式事件。
為開發人員提供工具集
Inworld AI 提供基於模板的框架，簡化了我們的技術與遊戲的整合。這些模板便於不同的開發人員輕鬆適應，確保他們在獨特的遊戲世界中有效地建立自己的體驗。
投資超人類：當前趨勢
隨著遊戲產業從超現實的超人類轉向風格化的角色，很明顯開發人員越來越青睞角色設計的獨特性和個性。像Metaphor: ReFantazio這樣的遊戲展示了高保真但獨特的角色設計，顯示了擺脫超人類帶來的限制的更廣泛趨勢。
最新合作及未來發布
我們目前正在與 Nanobit 合作開發他們的互動小說遊戲Winked。每一集都會吸引玩家進入故事情節，而角色在整個體驗過程中都會成為受人喜愛的人物。整合 Inworld AI 意味著玩家可以在劇集之間與這些角色互動，並保持他們的參與。
展望未來，雖然由於保密協議我不能透露有關具體 AAA 遊戲的信息，但我們預計將在 6 月即將舉行的展示會上宣布重大項目。請務必繼續關注人工智慧遊戲領域令人興奮的新發展。
結束語
感謝您加入我們關於 Inworld AI 的進步以及遊戲未來願景的討論。
發佈留言 ▼