Inworld AI 在 GDC 2024 上給人留下了深刻的印象，與微軟、育碧和 NVIDIA 等行業領導者合作展示了其 AI 角色引擎的高級演示。快進到 2025 年 GDC，雖然他們的存在明顯不那麼引人注目，並且缺乏去年那樣高調的合作夥伴關係，但這並不意味著缺乏創新。在最近於舊金山舉行的活動中，我們有機會與 Inworld AI 的執行長 Kylan Gibbs 坐下來交談，深入了解該公司的最新發展和未來方向。
公司發展與技術變革
Inworld AI 已經運作近四年，最初以角色引擎作為伺服器端應用程式啟動，透過 SDK 連接到遊戲引擎。此設定旨在為設計師和敘事作家簡化 AI 的複雜性。然而，回饋表明人們渴望獲得更大的控制權，從而導致向邏輯和工具的本地執行的轉變。
該公司目前致力於將其基礎技術轉化為庫，讓開發人員能夠直接在自己喜歡的引擎環境中建立自己的 AI 引擎。從角色引擎到綜合框架的轉變包括對可觀察性和遙測的關注，這對於遊戲開發人員有效地追蹤和糾正問題至關重要。
本地 AI 模型的進步
最近值得注意的發展是 Inworld AI 能夠利用雲端資源壓縮 AI 模型以供本地部署。這種混合推理方法允許應用程式自主利用本地資源，同時在出現硬體限制時回退到基於雲端的資源。例如，系統可以在功能強大的 PC 上本地運行預測，但在功能較弱的裝置（如 Nintendo Switch）上切換到雲端處理。
另一個重點領域是人工智慧建模中的受控進化概念。隨著人工智慧領域的快速發展，保留和優化六個月內過時的模型面臨著巨大的挑戰。 Inworld AI 與開發人員合作，確保他們能夠利用最佳可用模型，而無需在特定的雲端服務上進行大量投資。
人工智慧遊戲中的創新應用
最近的成功凸顯了人工智慧在遊戲領域的潛力。例如，Wishroll 開發的行動 RPG Status在 19 天內就獲得了令人印象深刻的 50 萬名用戶，展示了引人入勝的內容如何推動使用量。同樣，小雨傘的派對遊戲《最後一場秀》及其背後的創意引擎也體現了AI驅動的即時多人互動的樂趣。
Inworld 還與 Streamlabs 合作開發了一款串流媒體助手，該助手能夠執行多項操作，例如根據即時遊戲分析和用戶互動調整 Fortnite 中的遊戲設置，而且所有這些都具有極低的延遲。
人工智慧伴侶和助手的作用
吉布斯描述了遊戲中人工智慧夥伴日益增長的趨勢，分為無實體的和有實體的。像 Streamlabs 助手這樣的無實體伴侶可以提供即時指導和演練。相較之下，實體同伴可以透過直接在遊戲環境中互動來增強新手體驗，在玩家應對挑戰時提供建議和回饋。
利用人工智慧進行品質保證的潛力
雖然 Inworld AI 的主要重點仍然是面向玩家的應用程序，但 Gibbs 表示可以在品質保證測試中使用他們的技術。雖然他們沒有提供具體的 QA 解決方案，但 Inworld AI 的技術可以用來製作原型測試場景，評估快速開發環境中的各種 AI 互動。
應對人工智慧實施的挑戰
人工智慧領域的一個迫切問題是被稱為「幻覺」的現象，即人工智慧產生的輸出偏離預期結果。吉布斯解釋說，透過適當的模型訓練和資料驗證流程，可以緩解這些問題。 Inworld AI 面臨的主要挑戰在於保持角色保真度符合智慧財產權期望，這強調了對強大的機器學習策略的需求。
動態人群與沉浸式環境
另一個令人著迷的發展是 Inworld AI 對動態人群技術的探索。許多工作室僅僅專注於擴大遊戲世界或增強視覺保真度；然而，吉布斯主張讓虛擬環境感覺更加生動。透過對角色進行編程，使其與彼此以及周圍環境進行動態交互，遊戲體驗本質上變得更加身臨其境和引人入勝。
未來前景和開發工具
Inworld AI 也正在開發一套工具，使開發人員能夠更無縫地實施他們的技術。他們的框架並沒有提供一刀切的解決方案，而是提供開發人員可以自訂的範本來滿足獨特的專案需求，確保跨不同平台的兼容性。
展望：即將發布
雖然具體的 AAA 遊戲合作仍處於保密狀態，但吉布斯表示，預計今年夏天將會發布重要公告，其中可能會突顯 Inworld AI 的技術。此外，即將於 6 月舉行的展示將展示新的案例研究和最新進展的見解。
感謝您的時間。
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