人工智慧 (AI) 投資者，尤其是關注 NVIDIA 的投資者，正在感受到中國公司 DeepSeek 令人不安的突破所帶來的影響。他們的最新產品 R1 AI 模型在模型訓練中引入了新的範式，並顯著降低了資源需求，在整個市場引起了連鎖反應。
DeepSeek R1 模型：改變人工智慧培訓和市場動態
如果您不知道人工智慧領域持續的市場動盪，尤其是圍繞 NVIDIA 的市場動盪，請將此作為資訊指南。 DeepSeek 最近推出的人工智慧模式能夠以極低的財務資源進行訓練，重新引發了關於所謂「人工智慧超級週期」可持續性的爭論。人工智慧投資認知。
R1 是一種開創性的開源大語言模型 (LLM)，它採用獨特的訓練方法，使其在同類模型中脫穎而出。與其深入研究技術面，有必要強調 R1 的機制是按照「思想鏈」方法運作的。這意味著，每次提示時，人工智慧都會描述得出結論所採取的步驟，使用戶能夠識別處理過程中可能出現錯誤的位置。
此外，DeepSeek R1 利用“強化學習”，這是一種機器學習策略，模型透過與環境互動並最大化正確輸出的獎勵來學習。這種方法與 OpenAI 的 GPT-O1 形成鮮明對比，後者在很大程度上依賴監督學習和大量資料集，從而大大增加了培訓成本。
儘管存在普遍的誤解，但傳聞中的 DeepSeek R1 培訓成本為 560 萬美元是具有誤導性的；這個數字僅反映了最終模型的營運成本，而不是其開發過程中產生的全部費用。鑑於中國對先進人工智慧運算基礎設施的限制，DeepSeek 選擇不披露其全部能力，這導致專家推測他們可能擁有可比的（即使不是更先進的）技術。
$NVDA – 馬斯克暗示 DeepSeek “顯然”擁有比聲稱的更多的 NVIDIA GPU
Elon Musk 和 Alexandr Wang 表示，由於美國的出口管制，DeepSeek 擁有約 50, 000 個 NVIDIA Hopper GPU，而不是他們聲稱的 10, 000 個 A100。憑藉 xAI 的經驗，馬斯克同意王的觀點…
– *沃爾特·布隆伯格 (@DeItaone) 2025 年 1 月 27 日
透過嚴格的財務比較，R1 的營運成本大約比 OpenAI 的 GPT-O1 的輸入和輸出代幣相關的營運成本低五倍。這種差異為市場帶來了一波不確定性和陰謀。然而，對 DeepSeek 的技術進步保持樂觀態度很重要。
不可否認，NVIDIA 從 AI 運算資源中獲得了強勁的收入成長，而 OpenAI 等行業巨頭繼續利用比 DeepSeek 更先進的技術。如果 DeepSeek 能夠在有限的運算能力下實現這樣的結果，可想而知配備先進技術的公司的能力。這種情況可能預示著人工智慧領域中更加光明的未來。
NVIDIA 的 CUDA 生態系統仍然沒有競爭對手，這意味著我們僅處於人工智慧潛力的風口浪尖。 DeepSeek R1的出現並不意味著AI炒作的結束；相反，它揭示了行業內尚未開發的潛力領域。儘管 DeepSeek 的進步導致 NVIDIA 的市值大幅下降超過 3000 億美元，但隨著對情勢積極因素的認識出現，市場預計將重新調整。
隨著 Meta、Google 和 Amazon 等公司加速實施人工智慧舉措，專家表示，DeepSeek 的成功最終可能會讓人們對 NVIDIA 和整個人工智慧領域的前景更加樂觀。
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