自 2018 年推出 DLSS 以來，Nvidia 逐步提升了其在人工智慧領域的影響力，透過 Reflex 和 Broadcast 等工具擴展了其產品組合。最初，DLSS 面臨偽影等挑戰；然而，隨著後續的更新和進步，它已發展成為一項基本功能，在光線追蹤視覺保真度和遊戲玩家尋求的高幀速率之間取得平衡。
展望電玩遊戲中人工智慧的未來，除了 DLSS 和 Reflex 之外，Nvidia 似乎還有許多創新功能正在開發中。最近，我有機會在 GeForce Nvidia RTX AI PC 展示會上探索和測試其中一些令人興奮的新功能。
該活動由 Nvidia 亞太南部技術產品行銷經理 John Gillooly 主持，展示了該公司不僅對遊戲而且對更廣泛的娛樂領域的願景，並輔以這些技術的實踐經驗。
NVIDIA ACE：NPC 互動的未來
Nvidia 於 2024 年 1 月發布了 ACE（阿凡達雲端引擎）。從本質上講，它用更流暢的對話取代了傳統的對話樹，使玩家能夠向遊戲中的角色提出問題，而遊戲中的角色會根據他們的知識做出回應。
在演示過程中，Nvidia 展示了 ACE 的兩種變體：一種使用即將推出的 Mecha BREAK 遊戲，另一種使用完美世界的 Legends Tech 演示。
Mecha BREAK 的第一個演示依靠 GPU 的張量核心在本地處理 AI 處理，允許以最小的延遲進行快速交互，儘管對話選項有限。我能夠要求角色改變我裝備的機甲或解釋統計數據。然而，超出遊戲背景的問題通常會得到這樣的答案：“抱歉，我無法理解。”
此外，該演示經歷了多次崩潰，引發了人們對性能的擔憂，特別是因為它是在 RTX 4080 和 4090 系統上運行的。
第二次演示在 Perfect World 的 Legends Tech 演示中採用了 NVIDIA ACE。遊戲採用雲端運算和 ChatGPT 與玩家互動，確保角色與其傳說保持一致，同時仍對玩家的查詢提供回應。
例如，在這個中世紀的奇幻背景中，角色可以指導玩家選擇或使用武器，儘管他們不知道汽車等現代技術。與先前的演示相比，響應略有延遲，但更加自然。
在體驗了演示之後，我感到懷疑樂觀。儘管這項技術在今天代表著一種新穎性，但它對我的 GPU 或網路效能的潛在影響引發了一些問題。它仍處於開發早期，讓人想起人們對光線追踪的最初反應，包括我自己在內的許多遊戲玩家更願意忽視光線追踪，因為在某些遊戲中，增強的 FPS 優於改善的照明。
然而，在過去五年中，光線追蹤已轉變為一項重要功能，DLSS 顯著緩解了效能下降的情況。我對 Nvidia ACE 的發展軌跡抱有同樣的希望，為其廣泛採用鋪平道路，而不會出現重大性能缺陷。
NVIDIA Audio2Face、ComfyUI 和 ChatRTX AI 工具的實作印象
雖然 ACE 佔據了舞台中心，但其他值得注意的人工智慧工具也被展示，例如 Nvidia Omniverse 中的 Audio2Face，以及 ComfyUI 和 ChatRTX。
Audio2Face 工具以開發人員為中心，利用人工智慧自動產生與對話相符的臉部動畫。該工具超越了口型同步，透過模擬臉部肌肉的表情來產生高度逼真的動畫。
儘管該演示沒有說明具體的用例，但它對多語言遊戲具有重大前景，可以實現針對各種音訊語言量身定制的自適應面部表情。
Nvidia 的 ComfyUI 和 ChatRTX 提供類似於其他人工智慧工具的使用者體驗，但強調它們完全使用本地 Nvidia GPU 進行操作的能力，從而消除延遲或伺服器相關問題並提供明顯更快的解決方案。
總體而言，英偉達即將推出的人工智慧工具套件看起來非常有前途，有可能大大促進遊戲產業的發展。就我個人而言，我渴望看到 Nvidia ACE 在即將推出的 RPG 遊戲中得到應用，讓我能夠在豐富的互動遊戲世界中沉浸幾個小時。
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