不可否認，像 ChatGPT 這樣的流行聊天機器人的實用性正在不斷提升；它們使我們能夠每天寫作、分析問題並設計解決方案。然而，在某些情況下，需要在不依賴網路連線的情況下存取人工智慧，或在外部伺服器上儲存資料時出現隱私問題。值得慶幸的是，您可以創建自己的離線 AI 聊天機器人，完全在本機上運行。
了解離線人工智慧聊天機器人
離線 AI 聊天機器人是駐留在您電腦上的人工智慧模型，利用您的硬體資源（例如 CPU（處理器）、GPU（顯示卡）和 RAM（記憶體））來即時產生和處理回應。
如今，本地人工智慧模式多種多樣，新的模式不斷湧現。許多都是建立在主要科技公司提供的開源基礎上，例如 Meta（Llama）、Google（Gemma）、微軟（Phi）和 Mistral（Codestral、Mistral_7B）。有關這些模型的全面比較，請參閱Open LLM 排行榜。
不同的模型適用於不同的任務。有些是針對特定功能而設計的，例如編碼、創意寫作和角色扮演模擬，而其他則具有更廣泛的功能。它們在內容審核方面也存在分歧——有些網站嚴格過濾不適合工作場所（NSFW）的內容，而有些網站則不迴避更豐富多彩的語言。
選擇本地 AI 模型時，請考慮其大小。理想情況下，模型應該適合您的 GPU 的 VRAM（視訊 RAM）。例如，如果您擁有具有 8 GB VRAM 的顯示卡，那麼您可以順利操作需要高達 7 GB 的型號，而 10 GB 的型號則會過於麻煩。一般來說，模型越大，功能越強大，但需要更強大的硬體。
為了說明，我使用的是Qwen2.5 Coder 14B 版本，它相對較輕（8.37 GB），具有商業可行性，並且就其尺寸而言表現出了令人印象深刻的編碼能力。我鼓勵嘗試各種模型來找到最適合您需求的模型。與r/LocalLLaMA等社群互動可以提供寶貴的見解和持續的更新。
設定你的離線 AI 聊天機器人
建立離線AI聊天機器人涉及兩個關鍵要素：本地AI模型和使用者友善的互動介面。各種軟體平台無縫地提供這兩種選擇。
我最推薦的是 Jan.ai，這是一個完全開源的工具，提供清晰、用戶友好的介面，讓人想起流行的聊天應用程式。或者，可以考慮 LM Studio；雖然它通常會快速採用尖端模型，但它不會公開其原始程式碼。
安裝 Jan.ai 和下載初始模型的步驟
首先造訪Jan.ai 網站下載與您的系統相容的版本。安裝過程很簡單：執行下載的安裝程式並按照提供的提示進行操作。
安裝後，啟動Jan.ai。選擇適合您的要求且與您的硬體相容的模型（Jan.ai 澄清相容性），然後按一下下載。請注意，下載和後續模型安裝可能需要一些時間，受您的網路速度的影響。
在開始任何對話之前，如果您擁有相容的 NVIDIA 顯示卡，請在設定中啟用GPU 加速以確保最佳效能。這一步可以大大增強你的模型的反應速度。您可能需要根據此過程中收到的提示更新您的NVIDIA 驅動程式和CUDA 工具包。
與本地 AI 聊天機器人互動
下載模型後，選擇左上角側邊欄的聊天按鈕開始聊天。將建立一個新線程，自動選擇您下載的模型。如果已下載多個模型，只需按一下模型名稱即可從可用選項中進行選擇。
若要向離線 AI 聊天機器人提出第一個問題，請在「問我任何問題」欄位中輸入您的訊息，然後點擊Enter。隨著模型開始發揮作用，初始回應可能需要更長時間，但後續回應應該會及時到達。
作為最佳實踐，我建議每次您想要處理不同的主題或任務時都啟動一個新線程。這種方法可以促進有組織的對話，有助於確保人工智慧不會混淆不同的主題。
客製化本地人工智慧聊天機器人的行為
Jan.ai 的突出特點之一是能夠自訂你的 AI 聊天機器人對查詢的反應方式。客製化主要透過總體說明和特定技術參數進行。
首先，為您的 AI 助理提供基本的行為準則。導覽至模型名稱旁的「設定」 ，然後按一下「助理」標籤以存取「說明」欄位。
在此欄位中，您可以輸入您希望 AI 如何互動的指令。例如「充當程式導師，用簡單的術語解釋概念」或「像創意寫作教練一樣回應，對草稿提供建設性的回饋」。
除了基本指令之外，您還可以調整幾個技術參數來改善 AI 產生回應的方式。右側欄中的「模型」標籤包含關鍵設置，例如：
- 溫度：此設定影響 AI 的創造力。較低的值（0.0 – 0.5）產生更可預測和更集中的響應，而較高的值（0.8 – 2.0）可以提供有創意但偶爾不集中的輸出。
- 最大令牌：此參數決定 AI 回應的長度。增加值將導致更長、更全面的答案，而較低的值將使答案保持簡潔。
- 上下文長度：這控制 AI 可以記住和參考的對話量。更廣泛的背景資訊有利於詳細的討論，但可能會影響執行速度。
重要的是，您可以創建具有不同配置的不同聊天線程 – 例如，用於富有想像的寫作的高溫設定或用於精確的技術查詢的低溫設定。不要猶豫，嘗試找到最適合您的設定！
有了功能強大的模型為您的離線 AI 聊天機器人提供支持，它可以執行的任務範圍非常廣泛。就我個人而言，我已經利用人工智慧聊天機器人從頭開始建立了一個現代網路應用程序，展示了無限的可能性——從寫作和編程到分析評估和創造性探索。
所有圖片和截圖均歸功於 David Morelo。
常見問題
1.運行離線AI聊天機器人的硬體需求是什麼？
您的系統應該有一個不錯的 CPU、至少 8 GB 的 RAM 和一個相容的 GPU，以確保順利運作。為了獲得最佳效能，AI 模型大小也應該適合您的 GPU 的 VRAM。
2.我可以同時使用多個AI模型嗎？
是的，您可以下載並安裝多個AI模型。建議為不同的模型建立單獨的線程，以保持對話的有序性和上下文相關性。
3.如何確保我的AI聊天機器人效能達到最佳？
如果您使用的是 NVIDIA 顯示卡，請確保在設定中啟用 GPU 加速，並保持驅動程式更新。此外，請監控配置中的溫度和最大令牌等因素，以最大限度地提高效能。
發佈留言 ▼