谷歌長期與博通合作創建張量處理單元 (TPU)，這是一種驅動資料中心和雲端運算服務的專用 AI 晶片。然而，最近的發展表明這種夥伴關係發生了重大轉變。根據一份新報告，這家科技巨頭似乎正在從博通轉向聯發科來設計其第七代 TPU。這項戰略舉措可能顯示中國將努力提高營運效率，同時降低成本。
轉向聯發科：Google AI 晶片設計新時代
路透社最近的一份報告顯示，Google正準備與台灣聯發科合作推出下一代 TPU，預計明年開始生產。這一轉變很可能是受到聯發科與台積電之間牢固關係的推動，這使得它能夠提供比博通更具成本效益的製造解決方案。從歷史上看，博通一直是Google在 AI 晶片設計方面的獨家合作夥伴，但此次轉型可能是減少對 NVIDIA 等第三方晶片供應商的依賴的更廣泛策略的一部分。
儘管有報導稱谷歌將轉向聯發科，但必須注意的是，谷歌不會完全切斷與博通的聯繫。該公司計劃在此過渡期內繼續依靠博通進行某些設計。與聯發科合作夥伴關係的這項變化很大程度上源於其能夠利用與全球領先晶片代工廠台積電的關係來協商更優惠的生產成本。去年，Google為 TPU 開發投入了近 90 億美元，這表明即使每個晶片的成本節省不多，也能帶來可觀的經濟效益。
此次新的合作關係不僅符合Google的財務策略，也支持其更好地控制晶片設計並減少對外部供應商的依賴的目標。透過與聯發科合作，Google可能會對 TPU 架構和設計獲得更大的影響力，從而能夠根據其特定需求自訂晶片。相較之下，OpenAI和Meta等競爭對手在AI模型訓練和運行方面嚴重依賴NVIDIA的GPU； GPU 供應的任何中斷都可能為這些競爭對手帶來嚴重不利影響。
谷歌既定的TPU戰略已使其在AI硬體領域佔據了有利地位。透過與聯發科的合作提高效率並控製成本，該公司可以獲得競爭優勢。在考慮多元化設計合作關係的同時繼續投資專有 AI 晶片，不僅可以避免潛在的供應鏈瓶頸，還可以加強谷歌的 AI 基礎設施，進一步鞏固其在不斷發展的技術市場中的地位。
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