Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 1.5 和 ER 1.5，增強機器人在多任務中的推理、規劃和學習能力

傳統上，機器人作為預編程設備運行，執行固定命令，缺乏適應能力。隨著Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 1.5 和 Gemini Robotics-ER 1.5，這種模式即將迎來變革。該公司正在進入機器人技術領域的新領域，強調自適應能力，使機器人能夠推理、學習並應對現實世界的挑戰。

機器人技術革命：Google DeepMind 的新 AI 模型

在這個科技不斷發展的時代，各大科技公司都在努力駕馭先進的人工智慧模型，突破技術極限。從歷史上看，機器人的作用範圍有限，主要集中在受控環境中執行重複性任務，例如組裝汽車零件或運輸材料。然而，Google DeepMind 致力於增強其機器人模型，使其能夠處理複雜的任務，甚至在需要時從網路上檢索資訊。

隨著Gemini Robotics 1.5 和 Gemini Robotics-ER 1.5的近期發布，Google正將其機器人創新引向一個令人興奮的全新方向。 ER 模型專注於推理，透過從各種線上來源收集相關信息，而標準機器人模型則負責處理動作執行。 Google DeepMind 機器人技術負責人 Carolina Parada 詳細闡述了這個雙模型系統如何使機器人能夠預測任務中的多個步驟，而不僅僅是處理當前的動作。

憑藉這些增強的功能，升級後的 Gemini Robotics 機器人模型可以協助完成一系列活動，從度假行李管理到協助打包行李、天氣查詢以及整體行程規劃。其順序式工作流程支援直覺的操作方式，優先考慮規劃，然後採取行動。知識遷移方面也取得了顯著的進步：一個機器人習得的技能可以無縫遷移到另一個機器人，即使是設計或建造不同的機器人。

這項由 Gemini 驅動的機器人創新將帶來深遠的潛在影響，尤其是在醫療保健領域，輔助機器人可以滿足各種患者需求。就個人而言，這些機器人可以成為寶貴的助手。然而，與任何技術進步一樣，障礙依然存在——尤其是在人工智慧快速發展的背景下。圍繞資料隱私、可靠性和安全性的擔憂必須認真處理。谷歌必須進行全面的測試，以確保為大規模部署做好準備。