2024 年，智慧型手機將迎來生成式 AI，隨著三星等公司在 Galaxy S24 系列上引入裝置端 AI，我們開始看到這一趨勢。然後，晶片製造商也開始討論人工智慧將如何應用到他們的 SoC 上。現在，我們聽說Gemini Nano將幫助將設備上的生成式人工智慧引入中階設備。
繼旗艦之後，現在是中階設備享受 Gemini Nano 的時候了，聯發科技的天璣 8300 得到了一些巧妙的優化
聯發科宣布，正在與Google合作，為天璣 9300和天璣 8300 晶片組整合和優化 Gemini Nano，後者是一款中階產品。如果你不熟悉的話，天璣9300已經可以在本地運行模型了。
過去，Google曾談到高通、聯發科和三星等公司的所有旗艦晶片組如何支援 Gemini Nano。現在，由於聯發科技和谷歌的合作，我們將看到該模型也出現在中階手機上。
那麼，這種優化對於用戶來說又意味著什麼呢？好吧，隨著 Gemini Nano 經過優化，可以在天璣 8300 上運行，那些在市場上尋找仍然可以完成一些人工智慧任務的中端設備的用戶將不必花費額外的錢。您可以選擇更實惠的選擇，但仍然可以享受這些功能。現在，我知道功能方面會有一些限制，但在大多數情況下，我認為這不會給任何人帶來任何問題。
聯發科聲稱天璣 8300 能夠支援高達 100 億個參數的大型語言模型，這是一個令人印象深刻的說法，但該公司沒有談論支持的令牌率，或者簡單地說，AI 模型的處理時間。這意味著天璣 8300 可能會在 AI 方面提供較慢的性能，但至少它可以工作，特別是因為已經對 Gemini Nano 進行了優化。
這裡需要注意的另一件事是，由於 Gemini Nano 理論上會出現在天璣 8300 上，這也意味著 Snapdragon 7 Gen 處理器也應該開始獲得類似的東西。更不用說，將為即將推出的 Galaxy A55 提供動力的中階 Exynos 處理器也可能在某種程度上具有裝置上的產生人工智慧。
當然，我們現在還不能真正評論這種情況，但考慮到谷歌如何致力於為多種產品和服務提供人工智慧服務，而 Gemini Nano 已經在大多數設備上找到了自己的位置，我很期待看到實施適用於更實惠的設備。
新聞來源：聯發科
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