DeepSeek 的 AI 模型顯示中國 AI 集群的使用率僅 20%

中國對人工智慧 (AI) 的參與最近經歷了變革性轉變，特別是在 DeepSeek 的 AI 模型推出後。報告顯示，在此之前，該國人工智慧集群的使用率僅 20%，且計算資源的使用率嚴重不足。

DeepSeek 協助中國人工智慧集群利用率提升

DeepSeek模式的引進不僅增強了中國的AI推理能力，也促使人們更深入了解AI加速器所面臨的挑戰。根據百度和@OedoSoldier分享的見解，這種使用量的激增代表著一個轉折點，隨著人工智慧應用得到更積極的利用，許多國內計算中心對硬體的需求空前高漲。

中國早期對人工智慧運算的擁抱導致了對硬體的積極採購，但後來發現預期的需求過於雄心勃勃。雖然開發了大量的硬體套件，但缺乏強大的支援軟體生態系統意味著這些人工智慧叢集的潛力基本上未被開發。值得慶幸的是，隨著國內市場的適應和發展，當前的情況已經有了明顯改善。

這種成熟並不限於中國；在全球範圍內，人工智慧市場意識到運算能力只是推動技術進步的一部分。最近的報告表明，人們對在本地部署 DeepSeek 模型的興趣日益濃厚，刺激了對 GPU 的巨大需求，並表明國內行業青睞 NVIDIA 的 Hopper 一代 AI 加速器和 GeForce RTX 5090 等領先的消費級 GPU。

中國在人工智慧領域的快速進步表明技術超越了地緣政治界限。儘管受到美國及其盟國的廣泛影響，中國在加強本地計畫方面也取得了顯著進步。最近的一場討論強調，據報道華為的 Ascend 910C 晶片的性能水準已達到與 NVIDIA 的 H100 相當，這表明競爭差距正在縮小。

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