DeepSeek 對華為 AI 晶片的依賴並未取得預期效果，導致該公司轉向使用 NVIDIA 來訓練其 R2 車型。這一轉變凸顯了在技術緊張局勢不斷升級的背景下，中國 AI 產業在尋求自給自足的過程中所面臨的挑戰。
DeepSeek 採用 NVIDIA 的 AI 晶片進行 R2 AI 模型訓練
自人工智慧熱潮興起以來，中國人工智慧領域主要依賴英偉達及其先進的生態系統。鑑於美國近期的出口限制，中國政府加快了培育國內替代產品的腳步。華為等公司已努力提供包括昇騰910C AI晶片在內的解決方案，但初期的採用率並不理想。
根據《金融時報》報道，DeepSeek R2 的發布因中國 AI 晶片帶來的挑戰而被推遲，尤其是與 NVIDIA 的技術堆疊相比。該專案原定於 5 月發布，但由於華為晶片存在效能問題（包括不穩定和互連速度較慢），導致發布延期。 CUDA 程式設計模型缺乏可行的替代方案，這進一步加劇了問題的複雜性，使得專案不得不依賴 NVIDIA 的基礎設施來進行高品質的 AI 模型訓練。
目前，中國企業在華為的AI晶片方面面臨巨大障礙，迫使許多企業轉向NVIDIA的H100 AI晶片，無意中增加了亞洲市場對NVIDIA的需求。此外，針對NVIDIA晶片進入中國市場可能存在的安全漏洞的調查也加劇了這種情況。有報導稱，出於對追蹤能力的擔憂，中國政府已建議本土企業不要使用這些晶片。
DeepSeek 正準備在未來幾週內發布其 R2 AI 模型，關注其性能表現將會非常有趣。這項進展凸顯了中國在打造強大的 NVIDIA 產品替代產品方面仍存在巨大差距。
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