中國 GPU 製造商透過支援在本地系統上運行 DeepSeek 的 R1 大型語言模型 (LLM)，在全球 AI 領域取得了重大進展。此舉顯示了他們在快速發展的人工智慧領域中競爭的雄心。
中國 GPU 的進步：摩爾線程和百度崑崙冠軍 DeepSeek 的 AI 模型
近年來，中國一直處於人工智慧產業的前沿，不僅推出了可與 OpenAI 等老牌公司相媲美的模型，而且還增強了人工智慧硬體能力。值得注意的進展包括華為準備用其 Ascend 910C AI 晶片挑戰 NVIDIA 的地位，同時中國 GPU 製造商也做出了顯著貢獻。
該計劃的領導者包括 Moore Threads 和百度崑崙，它們都已成功利用其消費級 GPU 支援 DeepSeek 的 R1 模型。這項進步至關重要，因為它推動了人工智慧增強運算能力的競賽。
摩爾線程：增強本地 AI 處理
Moore Threads透過部署服務引入了對 DeepSeek 蒸餾模型的支援。他們的 MTT S80 和 MTT S4000 GPU 現在與這些型號相容，其中 MTT S4000 專為處理苛刻的工作站工作負載而設計。此外，該公司已將這些模型在其內部 KUAE 叢集上可用，該叢集專為 AI 任務精心設計，並配備 MTT S4000 GPU。
鑑於 Moore Threads 具有在本地運行 DeepSeek 的 AI 模型的強大能力，這一突破有望鼓勵專業用戶採用其 GPU。此外，MTT S80 和 MTT S4000 可用於推理工作負載，展示了製造商的廣泛支持。然而，DeepSeek 車型在這些 GPU 上的效能指標仍未得到驗證，但它們不太可能與 AMD 和 NVIDIA 產品的輸出相符。
百度的舉措：崑崙芯P800 AI晶片
百度憑藉搭載崑崙芯P800 AI晶片的自研AI集群取得了重大進展。MyDrivers的報告表明，Core P800 的效能比同類主流 GPU 高出 20-50%，支援 8 位元推理，並且專為降低部署和維護成本而設計。這款AI晶片與DeepSeek的V3/R1 AI模型完全相容，部署變得簡單。
百度 AI 叢集的規模令人印象深刻，包含 30, 000 個 Core P800 AI GPU，並計劃很快實現全面營運。這些進步表明中國 GPU 製造商不僅克服了國際障礙，而且還加強了開發可持續、強大的國內硬體基礎設施的決心。
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