免責聲明：本文不構成投資建議。作者沒有持有上述任何股票的部位。
DeepSeek R1 AI 模型的首次亮相引發了美國和歐洲技術格局的變革。由於美國嚴格的出口管制限制了中國獲得先進的半導體技術，這些地區長期以來習慣了安全感，但現在面臨重大挑戰。中國正在策略性地利用這一機遇，承諾進行大量投資，以加速其新興的人工智慧產業的發展。
Deepseek R1 是人工智慧的人造衛星時刻。
— 馬克安德森 (Marc Andreessen) 🇺🇸 (@pmarca) 2025 年 1 月 26 日
DeepSeek 的開源 R1 模型通常被稱為“AI 的 Sputnik 時刻”，它已經引起了轟動，因為它不僅匹配而且經常超越 OpenAI 的 o1 等著名 AI 模型的性能。這一發展代表著人工智慧研究和實施的關鍵時刻。
首先，DeepSeek 團隊非常出色，自第一個模型以來一直在做出絕對出色的工作，尤其是在效率方面。 MLA 允許 KV 快取實現約 10 倍的記憶體效率。他們獲得了高效的教育部與超過 8 名專家的合作，近乎完美…
– Armen Aghajanyan (@ArmenAgha) 2025 年 1 月 26 日
DeepSeek 的產品以其效率而著稱，其培訓成本僅為西方公司同類模型的 1/50 左右。當與 R1 的開源特性結合時，它為開發人員和使用者創造了一個引人注目的主張。
這個傢伙在這個深奧的討論中提出了第一個技術論證。榮譽！無論是 50k H100、30k 還是 10k，都沒關係。不管是什麼，它 肯定不僅僅是 2k H800 進行 500 萬美元的訓練。
DeepSeek 聲稱其 R1 模型僅使用 2000 個 H800 GPU 進行訓練。然而，各種技術專家的分析表明，實際的訓練集群可能要大得多。儘管如此，圍繞 DeepSeek 成本效率的擔憂仍然高度相關，特別是考慮到該公司對類似優質資源的收費僅為 OpenAI 通常要求的 3%。
中國對人工智慧投資的承諾
隨著美國科技巨頭努力應對 DeepSeek 的勝利帶來的不確定性，情況變得更加複雜。無一例外，像 NVIDIA 這樣的公司的股價都出現了大幅下跌——例如，NVIDIA 在早盤盤前交易中下跌了 13%。與此形成鮮明對比的是，中國將向人工智慧領域 投資1兆元：
“中國銀行計劃未來五年向人工智慧全產業鏈各主體提供總規模不低於1萬億元的專項綜合金融支持…”
本次融資旨在增強中國人工智慧技術的自給自足能力，提高與人工智慧相關的基礎設施能力（如資料中心），並促進整個產業的創新。
同時，美國推出了雄心勃勃的 Stargate 項目，預計未來四年至少投資 5, 000 億美元，以支援其自身的人工智慧基礎設施。
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