概述
- Capcom 的技術總監 Kazuki Abe 開創了一種旨在增強遊戲開發的生成式人工智慧系統。
- 該系統利用 Gemini Pro 和 Imagen 等先進的人工智慧模型來激發創新的環境設計。
- 目前，Capcom 尚未在遊戲玩法、故事敘述或角色創建等領域實施生成式人工智慧。
在技術總監 Kazuki Abe 的指導下， Capcom正在積極探索遊戲開發的新途徑，他推出了一個生成式人工智慧框架，旨在簡化創作過程的某些階段。透過眾多正在進行的項目，Capcom 尋求優化其開發工作流程並有效降低成本。
儘管人們對其應用的看法不一，但生成式人工智慧在遊戲產業中越來越受到關注。 Ken Levine 等有影響力的開發者主張主要利用人工智慧來處理重複性任務，而一些工作室則更廣泛地接受它。例如，《總決賽》的創作者因在遊戲角色中使用人工智慧生成的配音而面臨強烈反對。儘管如此，卡普空的方法似乎傾向於利用生成式人工智慧來集思廣益，而不是取代人類的創造力。
在最近由Automaton翻譯的與Google Cloud Japan 的討論中，Abe 詳細闡述了 Capcom 在生成式 AI 方面的實驗。他強調該技術能夠為複雜的遊戲環境產生「數十萬個獨特的想法」。例如，當電視融入虛構世界時，人工智慧會幫助設計從徽標到複雜細節的各個方面，所有這些都是為了真實性而量身定制的。
Capcom 的創新生成人工智慧原型
Abe 揭示了為任何視頻遊戲中的眾多資產制定設計方案所需的嚴格努力，例如電視或生化危機系列中的標誌性結構。在認識到所涉及的大量工作量後，他指導開發了一個專門的人工智慧系統，該系統利用了 Gemini Pro、Gemini Flash 和 Imagen 等模型。該系統透過分析其已編程理解的標準來產生遊戲內物品和環境的想法。據報道，Capcom 開發團隊的回饋非常正面。
重要的是，正如 Automaton 的報告所強調的那樣，該人工智慧系統目前的使用並未擴展到遊戲機制、敘事發展或角色設計。生成式人工智慧在 Capcom 開發工作中的未來角色仍不確定，但該工具仍是遊戲界爭論的焦點。雖然有些人認為這是減輕瑣碎任務的潛在創新，但其他人仍然持謹慎態度，擔心它可能會阻礙創造性思維。目前，使用這些人工智慧工具的開發人員一致認為，它們有效地減輕了工作中的繁瑣方面，儘管生成式人工智慧在遊戲中的整體接受度和影響仍然存在爭議。
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