人工智慧可以預測未來的精神病嗎？答案可能是肯定的

人工智慧（AI）可能很快就會在某人是否患有精神病之前預測出它。研究人員製作了一個電腦程序，可以透過大腦掃描來判斷一個人是否有精神病的高風險。這個程式非常聰明地挑選出誰是健康的，誰是有風險的。

人工智慧會在精神病發生之前預測它嗎？答案可能是肯定的

這個電腦程式來自對全球 21 個地方 2000 多人的腦部掃描。據了解，其中一半人有精神病的高風險。該程序在判斷誰沒有面臨風險以及誰後來出現問題跡象方面的正確率達到 85%。當與新資訊一起使用時，它在 73% 的情況下會得到正確答案。

這項突破可以幫助那些想要儘早阻止精神病的醫生，尤其是年輕人。在問題變得更糟之前阻止問題可以幫助他們過上更好的生活。精神病可能由多種原因引起，例如疾病、壓力、藥物或家庭成員。但大多數人透過治療都會好轉。

很難找出哪些年輕人需要幫助，因為有時精神病會出現在青少年和年輕人身上。在那段時間裡，他們的身體和大腦都在發生很大的變化。

東京大學的 Shinsuke Koike 教授表示：“最多只有 30% 的臨床高危險群後來出現明顯的精神病症狀，而其餘 70% 的人則沒有。”

“因此，臨床醫生需要幫助來識別那些將繼續出現精神病症狀的人，不僅要使用亞臨床症狀，例如思維、行為和情緒的變化，還要使用一些生物標誌物。”

這項研究首次表明，患有精神病的高風險族群與尚未患有精神病的人的大腦有何不同。這項研究由來自 15 個國家 21 個地方的團隊共同進行。他們想要解決諸如了解大腦發育和 MRI 機器如何運作等挑戰。透過解決這些問題，他們找到了更好的方法來預測精神病。

在這項研究中，1,165 人被分為三組：

此外，還有 1,029 名健康人士進行比較。電腦程式學會了識別這些群體的大腦模式。學習模式時正確率為 85%，查看新資訊時正確率為 73%。

但還有更多工作要做。

「我們仍然需要測試分類器是否適用於新資料集。由於我們使用的一些軟體最適合固定資料集，因此我們需要建立一個分類器，能夠對來自新網站和機器的 MRI 進行穩健分類，這是日本國家腦科學計畫 Brain/MINDS Beyond 面臨的挑戰。現在正在採取行動，」小池教授說。

“如果我們能夠成功做到這一點，我們就可以為新數據集創建更強大的分類器，然後將其應用於現實生活和常規臨床環境。”

這些發現發表在《分子精神病學》期刊。如果人工智慧工具在預測精神病方面不斷進步，它可能會成為心理健康領域的遊戲規則改變者，並為許多人的生活帶來巨大改變。