由於採用 Arm 尖端的神經超級採樣 (NSS) 技術，行動遊戲即將迎來革命性的升級。該技術近期在SIGGRAPH 2025上亮相。這項創新的 AI 驅動的升級解決方案旨在提升行動裝置的圖形質量，將低解析度渲染與複雜的神經網路處理無縫整合。 Arm 的神經技術整合到最新的 Mali GPU 中，預計將大幅提升 Android 旗艦手機和遊戲手機的圖形渲染能力，提供更清晰的影像和更流暢的幀率，同時保持甚至提升電池續航力。
利用 Arm 的神經超級取樣技術改造移動圖形
對於不熟悉神經超級採樣的人來說，這項技術透過以較低的分辨率渲染幀來運行，從而在不佔用設備資源的情況下提高畫質。 Arm 透過將視覺效果從 540p 提升到 1080p，利用在專用片上加速器上運行的訓練有素的神經網絡，展示了該系統的潛力。該 AI 能夠巧妙地重建與原始解析度非常接近的影像，同時顯著降低功耗和處理負載。 Arm 的早期研究結果表明，整個升級操作每幀只需 4 毫秒即可完成，預計將為行動裝置帶來高幀率和更長的電池續航時間。
這種方法的一大優點在於它能夠處理並消除傳統升級技術中常見的視覺偽影，例如拖曳或重影。透過神經網路的強大功能來豐富細節，Arm 的 NSS 能夠在行動平台上帶來更精緻、更身臨其境的遊戲體驗。除了遊戲之外，這些神經加速器還可以增強其他圖形密集型行動應用，包括即時光線追蹤降噪和 AI 優化的相機功能。
Arm 的神經超級取樣技術在許多方面與 NVIDIA 的 DLSS 技術相媲美，兩者都利用以 AI 為中心的神經網路來實現更高級的功能。然而，兩者的區別在於執行方式：DLSS 在桌面 GPU 中運行於 NVIDIA 的 Tensor Core 之上，而 Arm 的神經超級採樣技術則利用直接集成在 Mali GPU 中的專用神經加速器，這些加速器專為移動優化而設計。這種差異化使得 Android 智慧型手機能夠以便攜的方式體驗到類似 DLSS 的效能和效率提升。
為了確保開發者能夠充分利用這項技術，Arm 將在硬體上市前提前推出一款開放的神經圖形開發套件。這款功能全面的工具包將包含虛幻引擎插件、基於 Vulkan 的 PC 模擬、更新的分析工具以及與 Hugging Face 的整合。透過為開發者提供早期訪問權限，他們能夠針對即將推出的硬體調整和微調其應用程序，從而在搭載 Arm 神經技術的設備發佈時實現平穩過渡。此外，Arm 的願景還包括透過神經幀率提升和神經超級採樣降噪等功能擴展這項技術的功能，這些功能預計將於 2026 年推出，從而進一步提升行動圖形效能。
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