Anthropic 近期與Google雲端的合作標誌著 AI 運算領域競爭格局的策略性舉措，尤其是在 Anthropic 與 NVIDIA 之間持續緊張關係的背景下。此次合作正值 NVIDIA 執行長黃仁勳承認，Google的張量處理單元 (TPU) 是傳統 GPU 架構的強勁競爭對手。
Anthropic 與 Google Cloud 達成里程碑協議：TPU 的大規模採用
Anthropic 在一份重要聲明中透露，計劃透過與Google雲端達成新協議來提升其運算能力。這項涉及多達一百萬個 TPU 晶片的交易，代表兩家公司向前邁出了重要一步。 Anthropic 預計明年將獲得“超過 1 千兆瓦的容量”，因此，Anthropic 非常重視使用谷歌的定制 AI 晶片，尤其是考慮到其與 NVIDIA 和 AMD 的技術存在差異。
這標誌著 Anthropic 迄今為止 TPU 使用量的最大擴張。 Anthropic 將獲得多達一百萬個 TPU 晶片以及額外的 Google Cloud 服務，這將使其研發團隊在未來幾年內擁有領先的 AI 優化基礎設施。 Anthropic 選擇 TPU 是基於其性價比和效率，以及該公司在使用 TPU 訓練和服務其模型方面的現有經驗。
圖片來源：Google
這項合作並非全新；Anthropic 自 2023 年以來一直在使用 Google Cloud 的服務。拓展這一既有合作關係似乎是合乎邏輯的一步。然而，其中蘊含著一些耐人尋味的動態，尤其是考慮到 Anthropic 經常就各種問題（包括涉嫌向中國出口 AI 晶片）挑戰 NVIDIA 及其首席執行官。另一方面，黃仁勳則批評 Anthropic 的模型（例如 Claude）採用「閉源」開發方式。
隨著GoogleTPU等專用積體電路（ASIC）的出現，為NVIDIA的產品提供了替代方案，這種情況進一步加劇了競爭。隨著Anthropic成為TPU最大的外部客戶，這項舉動預示著人工智慧技術領域的競爭正在蓬勃發展。儘管這種觀點仍屬推測，但黃仁勳在最近的播客節目中表達了他對GPU和ASIC競爭格局的看法，並重點介紹了人工智慧硬體的演變。
就這一點而言……最大的關鍵爭論之一……是 GPU 與 ASIC、谷歌的 TPU、亞馬遜的 Trainium 之間的較量。谷歌…他們在一切開始之前就啟動了 TPU1。 ……這對建構 ASIC 的人來說是一個挑戰。
儘管 NVIDIA 在運算市場佔據主導地位——與 OpenAI 和 Oracle 等知名客戶簽訂了數千兆瓦的協議——但 Anthropic 選擇與 Google Cloud 合作，表明了其戰略轉型，這或許是出於競爭壓力，或許是出於對 Google 提供卓越解決方案的真誠信念。無論背後的動機為何，此次合作都代表著 AI 領域創新的關鍵時刻。
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