人工智慧基礎設施的演進：Anthropic 與Google的策略合作夥伴關係
人工智慧 (AI) 領域正在經歷重大轉型，單靠傳統運算能力已難以滿足需求。企業意識到，策略多元化正成為關鍵的競爭優勢。其中，一個引人注目的進展是 Anthropic 最新宣布與Google的合作，該公司將使用多達一百萬個谷歌雲端的張量處理單元 (TPU)。此次合作代表著一項重大投資，預計價值“數百億美元”，目標是到 2026 年實現超過 1 千兆瓦的容量。
Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 在最近的聲明中強調了 Anthropic 的決定：
Anthropic 選擇大幅擴展 TPU 的使用，反映了其團隊多年來對 TPU 卓越性價比和高效率的認可。我們將持續創新，在包括第七代 TPU Ironwood 在內的成熟 AI 加速器產品組合的基礎上，進一步提升 TPU 的效率和產能。
滿足日益增長的人工智慧需求
此次合作正值 Anthropic 業務呈指數級增長之際，目前該公司已服務超過 30 萬家企業客戶。過去一年，每年消費金額超過 10 萬美元的企業帳戶數量激增近七倍，對運算資源的需求持續成長，單一雲端供應商無法滿足這項需求。
為了應對這一激增的需求，Anthropic 正在將其基礎設施多元化，將Google的 TPU 與現有的亞馬遜 Trainium 晶片和 NVIDIA 的 GPU 進行整合。這種多管齊下的方法使公司能夠降低三種不同晶片架構的風險，並與不同的雲端供應商合作，同時採用不同的策略來加速 AI 工作負載。
收入成長願景
Anthropic 預計到 2025 年年收入將達到 22 億美元，這意味著其快速成長將超越任何單一基礎設施合作夥伴的舒適區。亞馬遜不僅是 Anthropic 的主要雲端服務供應商，還持有該公司 80 億美元的股份，仍然是其基礎設施策略不可或缺的一部分。該公司與 Anthropic 工程團隊的合作仍在繼續，尤其是在 AWS Trainium 晶片的開發方面。
主動風險管理
與Google的策略聯盟或許能為 Anthropic 提供一項保護措施，以應對潛在的供應鏈中斷、技術過時或供應商依賴問題。 NVIDIA 的 GPU 擁有無與倫比的軟體成熟度和廣泛的生態系統支持，而 AWS 的 Trainium 晶片則與 Anthropic 的研究團隊進行了深度技術整合。相比之下，Google的 TPU 是客製化設計的晶片，在特定工作負載（尤其是涉及矩陣乘法的工作負載）中表現出色。
對谷歌的影響
對Google而言，此次合作肯定了其 TPU 策略的有效性，並為其新推出的第七代 TPU 硬體（代號「Ironwood」）贏得了一位重要客戶。谷歌投入巨資，試圖證明 TPU 相比 GPU 擁有更出色的性價比，尤其是在基礎 AI 模型必不可少的數學運算方面。
與亞馬遜的持續合作
儘管如此，Anthropic 表示將繼續與亞馬遜在Rainier 專案上的合作。 Rainier 專案是一個大型運算集群，由分佈在美國各個資料中心的數十萬個 AI 晶片組成。此外，Anthropic 計劃在可預見的未來繼續投資，以擴展其運算能力。
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