螞蟻集團馬雲利用華為晶片開發高性價比 AI 模型，性能媲美 Meta 的 Llama

據報道，馬雲支援的螞蟻集團已利用中國本土晶片以較低的成本打造人工智慧模型，英偉達在中國人工智慧領域的地位面臨潛在挑戰。

中國本土人工智慧模式的崛起

在美國出口限制和華為等國內巨頭的崛起的推動下，中國的人工智慧產業正在經歷重大轉型。該國曾經是 NVIDIA 可靠的收入來源，但現在卻因本土 AI 硬體的興起而受到威脅。彭博社最近的報導表明，這些國產晶片正在挑戰NVIDIA在市場上的地位。以金融科技解決方案而聞名的螞蟻集團似乎已經開發出可與 Meta 等行業巨頭相媲美的模式。

人工智慧訓練技術的經濟高效進步

報告顯示，螞蟻集團推出的AI模型“Ling-Lite”和“Ling-Plus”，據稱比目前行業標準便宜20%。這種成本效益不僅源自於使用中國人工智慧晶片，也源自於螞蟻集團開發的創新訓練技術。該公司採用華為晶片與專有解決方案，利用「專家混合」方法大大提高了大模型的效率和可擴展性。

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基準成就和未來前景

據報道，螞蟻集團的硬體堆疊效能水準可與 NVIDIA 的 H800 AI GPU 相媲美，其模型的表現甚至優於一些 Meta 基準測試。但由於這些數據來自公司內部測試，因此仍需要獨立驗證。螞蟻集團的創新方法使他們能夠以約 510 萬元人民幣的成本大幅降低訓練一兆個代幣，與傳統方法相比降低了 20%。

儘管螞蟻集團尚未確認向公眾開放這些模型的任何計劃，但這些發展表明中國人工智慧格局發生了顯著轉變。中國似乎準備好重新定義這個基本前提：成功的人工智慧訓練需要大量的財務投資。

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