AMD 透過第五代 EPYC 效能演示挑戰 NVIDIA Grace 和 Intel Granite Rapids Xeon CPU，實現高達 2.75 倍的能源效率

AMD 憑藉其第五代 EPYC CPU 取得了重大進展，實現了令人印象深刻的 x86 資料中心效能，超越了英特爾的 Xeon 和 NVIDIA 的 Grace CPU。

全面效能展示：AMD 第五代 EPYC CPU 瞄準 NVIDIA 和英特爾

新聞稿：人工智慧與傳統企業應用程式（如即時推薦引擎、預測性維護和語言處理）的整合已經改變了資料中心的格局。如今，企業基礎設施必須滿足各種各樣的需求，從人工智慧驅動的解決方案到傳統應用程式和廣泛的加速人工智慧工作負載。

AMD EPYC 處理器利用廣泛採用的 x86 架構，已成為 GPU 驅動的叢集中企業 AI 和主機節點效能的頂級競爭者。該架構提供了卓越的效能和與多種工作負載的兼容性，與基於 Arm 的替代方案形成鮮明對比。

為了滿足現代運算日益增長的需求，AMD EPYC CPU 經過精心設計，可在傳統工作負載和以 AI 為中心的工作負載中表現出色。它們為來自值得信賴的全球伺服器解決方案供應商和雲端服務領導者的龐大而多樣的系統組合提供支持，以滿足最嚴格的業務需求。主要特點包括：

無與倫比的 x86 核心密度：每個插槽最多 192 個核心，具有多種 CPU 模型，可確保 AI 推理和通用運算任務的高效能執行。
卓越的記憶體容量和頻寬：支援數 TB 的尖端、行業標準 DDR5 內存，這對於可擴展的傳統工作負載以及管理大量資料集的 AI 應用程式至關重要。
無縫可擴展性：廣泛支援的 x86 架構使 AI 技術能夠輕鬆採用，無需進行複雜的程式碼重寫或從替代架構進行昂貴的軟體移植。
增強的能源效率： AMD EPYC CPU 與 NVIDIA 的 Grace CPU 超級晶片相比具有顯著的能源效率優勢，效能效率提高了 2.75 倍。

主要比較：AMD EPYC 與 NVIDIA Grace

雙插槽配置下的電源效率提高 2.75 倍（根據 SPECpower 測試）
資料庫任務效能提升 2.17 倍（MySQL TPROC-C）
視訊編碼操作的吞吐量提高 2.90 倍（FFmpeg VP9 編解碼器）
借助同步多執行緒技術 (SMT)，提高了資源利用率
與其他 x86 解決方案相比，GPU 加速工作負載的吞吐量提高了 20%
時脈速度達到 5 GHz，大大超過 NVIDIA Grace 的 3.1 GHz 基本頻率

使用合適的 CPU 最大程度地提高 GPU 效能

大家普遍體認到，大規模、低延遲的 AI 任務從 GPU 加速中受益匪淺。然而，為這些依賴 GPU 的工作負載選擇合適的主機 CPU 的重要性常常被低估。第五代 AMD EPYC 處理器針對最大化支援 GPU 的叢集的效能進行了最佳化，與競爭的 x86 選項相比，吞吐量提高了 20%。

高頻處理，優化 AI 加速

第五代 AMD EPYC CPU 可實現高達 5 GHz 的時脈速度，比英特爾最近推出的 Xeon 6745P（睿頻 4.3 GHz）高出 16%，並且明顯優於 NVIDIA Grace 的 3.1 GHz 基本頻率。更高的時脈速度有利於加快資料處理速度、提高任務管理效率、改善 GPU 通信，這對於大容量、低延遲的 AI 訓練和推理任務至關重要。

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