AMD 預測，未來資料中心推理將逐漸轉向智慧型手機和筆記型電腦等消費性設備，成為這些操作的主要平台。
AMD首席技術官展望下一波AI浪潮：推理遷移至邊緣設備
「人工智慧狂潮」最初以模型訓練為中心，各公司累積了大量運算資源來訓練大型語言模型（LLM）。然而，一個值得注意的趨勢正在出現，顯示人們正向推理能力轉變。AMD 技術長 Mark Papermaster最近在接受《商業內幕》採訪時分享了對這一轉變的見解，強調推理正越來越多地被推向邊緣設備。 AMD 準備在這個新興市場領域向 NVIDIA 發起挑戰。
問題：好的，假設是 2030 年——在邊緣進行多少推理？
AMD 首席技術長：隨著時間的推移，它將成為多數。我無法說出何時會發生這種轉變，因為它是由應用程式驅動的——可以在邊緣設備上運行的殺手級應用程式的開發。我們現在才剛看到苗頭，但我認為進展很快。
帕珀馬斯特認為，資料中心人工智慧處理相關費用的不斷增加將迫使微軟、Meta 和谷歌等科技巨頭重新考慮其策略，從而更廣泛地採用邊緣人工智慧解決方案。他強調，AMD 比英特爾和高通等競爭對手更重視「AI PC」的潛力。這種觀點體現在 AMD 最新的 APU 系列中，包括 Strix Point 和 Strix Halo，它們旨在將 AI 功能整合到緊湊型系統中，同時保持成本效益。
在討論計算資源的演變時，Papermaster 指出提高人工智慧模型的準確性和效率的重要性。隨著 DeepSeek 的推出，主要技術參與者越來越多地為其 AI 流程採用優化的替代方案。長期目標是讓設備在本地運行複雜的人工智慧模型，從而最大限度地提高用戶利用人工智慧的體驗。
AMD 技術長表達的觀點與英特爾前執行長 Pat Gelsinger 先前的斷言相呼應，即關注推理對於未來發展的必要性。這表明，與 NVIDIA 競爭的公司很難打入 NVIDIA 已建立強大領先地位的「AI 訓練」領域。相反，AMD 似乎準備好透過提供專為這些新興應用設計的處理器在邊緣 AI 市場取得重大進展。
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