AMD 執行長蘇姿豐預計,到 2028 年,人工智慧資料中心加速器市場將成長 5,000 億美元,這得益於推理需求

AMD 執行長蘇姿豐預計,到 2028 年,人工智慧資料中心加速器市場將成長 5,000 億美元,這得益於推理需求

AMD 執行長對資料中心產業的未來表示強烈樂觀,尤其強調對 AI 加速器的需求不斷增長。

AMD 雄心勃勃,進軍 AI 加速器市場

AMD 表示,當前市場缺乏足夠的運算資源來支援日益增長的人工智慧 (AI) 應用。該公司預計其 AI/數據中心收入將強勁成長。在Advancing AI 主題演講中,Lisa Su 強調,資料中心加速器市場預計將以驚人的 60% 的複合年增長率 (CAGR) 擴張。預計這一勢頭將在未來幾年持續下去,使 AI 加速器產業的估值達到令人印象深刻的 5, 000 億美元。這種成長軌跡不僅為 AMD,也為包括 NVIDIA 在內的競爭對手帶來了無數機會。 AI 格局已經成熟,可供擴展,各大科技公司面臨各種新的可能性。

人工智慧加速器市場成長

人工智慧加速器市場的成長潛力巨大,這主要是因為人工智慧的作用已經超越了模型訓練。如今,人工智慧被廣泛應用於許多需要強大運算能力的應用領域,而人工智慧專用的GPU則為這些應用提供了便利。 AMD執行長表示,人工智慧技術已經超越了單純的資料中心,進入了雲端服務、邊緣運算和客戶端應用領域。這些領域都需要強大的加速器來產生關鍵的運算能力。隨著AMD近期發布的一系列產品發布,競爭愈演愈烈,誰能更好地利用這一激增的加速器需求,這個問題也變得愈發重要。

為了抓住這個不斷擴張的市場帶來的機遇,AMD 正在實施三大策略,旨在增強其 AI 產品組合。這些策略包括開發尖端運算引擎、建立開放生態系統以及提供全面的全端解決方案,以確保客戶能夠充分利用 Team Red 的 AI 能力。最近,AMD 發布了最新的 Instinct MI350 AI 系列,該系列採用基於台積電 3 奈米製程技術製造的革命性 CDNA 3 架構。該系列包括配備大量 HBM3E 內存堆疊的強大型號,其旗艦型號 MI355X 的熱設計功率 (TDP) 高達 1400W。 AMD 聲稱,這項發展使其能夠在效能指標上與 NVIDIA 的 Blackwell 展開正面競爭。

AMD Instinct MI350 AI陣容

在軟體方面,AMD 也推出了全新的 ROCm 7 軟體堆疊,其中包括改進的框架,例如 vLLM v1、llm-d 和 SGLang,並重點關注了各種優化。 ROCm 7 中的增強功能包括:

  • 最新演算法和模型
  • 擴展AI的進階功能
  • 支援 MI350 系列
  • 集群管理功能
  • 企業級功能

紅隊在人工智慧領域積極佈局,與長期佔據市場主導地位的 NVIDIA 公司競爭。

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