AMD 為 Strix Halo APU 和 Radeon RX 9000 系列 GPU 整合 ROCm，推進邊緣 AI 技術

在台北國際電腦展上，AMD 發布了一項值得關注的公告，宣布 ROCm 將支援 Strix Halo 和 RDNA 4 GPU，這項進展可能會改變人工智慧 (AI) 的使用格局。

ROCm 增強功能：RDNA 4 與消費級 AI 的新時代

AMD 在客戶端 AI 領域取得了重大進展，不僅展示了其令人印象深刻的硬體功能，還建構了專為消費者設計的強大生態系統。先前人們對 ROCm 與 MD 的 RDNA 4 GPU 的兼容性存在不確定性。然而，隨著最近發布的ROCm 6.4.1，AMD 出乎意料地確認支援 RX 9070 系列 GPU 和 Strix Halo APU，提升了軟體堆疊對消費性應用程式的功能。

AMD 將 ROCm 定位為 NVIDIA CUDA 的強大替代品。透過支援針對消費級產品量身定制的多個 AI 庫，Strix Halo APU 的用戶現在可以利用板載 XDNA 2 AI 引擎。這項轉變預計將在配備 AVX512 的 40 個 RDNA 3.5 計算單元和 16 個 Zen 5 核心上釋放出顯著的 AI 性能，從而顯著提高 AI 訓練和推理應用的水平。

此外，ROCm 的進步將使 RDNA 4 GPU 能夠利用板載運算單元和 AI 加速器來處理各種應用。 RX 9000 系列 GPU 現在將相容於 PyTorch 2.5/2.6 和 Megatron-LM 等框架，使日常用戶能夠在本地運行大型語言模型 (LLM) 甚至 Stable Diffusion 等平台。如果 AMD 繼續有效率地開發 ROCm 軟體堆疊，這種從以專業人士為中心的 AI 到更適合所有人的 AI 的轉變可能會引發一場新的邊緣 AI 革命。對於用戶來說，這項擴展為增強AI能力帶來了令人興奮的前景。

在平行開發中，微軟最近開源了 Windows Subsystem for Linux (WSL)，據報導它可以與新的 ROCm 版本配合良好。這種相容性允許將 ROCm 的 AI 工具無縫整合到 Windows 環境中，為開發人員提供一個熟悉的平台來存取和開發 ROCm 生態系統，從而推動進一步的採用。

此外，AMD 宣布計劃將 ROCm 支援擴展到包括 OpenSuSE 在內的各種 Linux 發行版，並計劃在 2025 年下半年涵蓋 Ubuntu 等選項。這標誌著 AMD 在與 NVIDIA 的 CUDA 生態系統競爭中邁出了重要一步。以消費者為中心的解決方案的重點與紅隊廣泛的硬體陣容一致，為人工智慧領域的未來競爭奠定了基礎。

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