本內容不構成投資建議。作者未持有本文討論的股票的任何頭寸。
Reflexivity 執行長對股票交易中人工智慧的見解
軟體公司 Reflexivity 的執行長兼聯合創始人 Jan Szilagyi 最近在接受 CNBC Squawk Box 採訪時提供了有關人工智慧 (AI) 在股票交易中整合的令人信服的見解。他指出，許多領先的對沖基金正在採用人工智慧軟體作為傳統方法的補充工具，這表明人工智慧已經展現了預測今年股市趨勢的強大能力。
Reflexivity的創新技術利用先進的分析引擎與大型語言模型（LLM）介面結合，增強了投資者的決策能力。 Szilagyi 強調，如果有足夠的運算資源和強大的訓練，人工智慧有潛力在股票交易活動中超越人類智慧。
自主投資分析的願景
在訪談中，Szilagyi 明確表示，Reflexivity 渴望培養一名「自主投資分析師」。
使用者透過提出查詢與系統互動，使引擎能夠自主檢索資料並進行分析。 Szilagyi強調，這項技術可以將特定操作所需的時間從兩小時縮短至兩分鐘。
透過人工智慧了解市場模式
Szilagyi 詳細闡述了 Reflexivity 的人工智慧演算法如何設計來識別歷史相似點，幫助交易者預測未來的價格走勢。透過分析與所選證券相關的 12 至 15 個過去事件的數據，該系統可以提供與當前經濟環境相關的見解，幫助投資者確定可能提供卓越回報的股票。
他的客戶主要包括頂級對沖基金，這些基金利用該人工智慧系統作為其多樣化資料來源的“智慧覆蓋”，從而增強其分析能力。
檢驗人工智慧在市場上的預測準確性
在討論中，Szilagyi 分析了人工智慧在 2024 年如何應對股市走勢。而且，它也正確地指出了市場隨後的底部。
儘管如此，他指出，在最近的美聯儲會議之前，人工智慧系統“看漲有點太早了”，美聯儲隨後調整了 2025 年的利率預測，從四次降息下調至兩次。 Szilagyi 透過解釋他的模型的輸出本質上是「機率評估」來解釋這一點，表明某些預測的可能性為 70%，而偏差的可能性為 30%。
人工智慧在股票交易中的未來
當被問及人工智慧是否有能力完全取代人類交易員時，西拉吉挑釁地表示，他認為人類智慧在交易方面沒有固有的優勢。他主張，憑藉強大的運算能力和人工智慧能力的不斷進步，預測人工智慧系統最終可能超越人類交易者並不是沒有道理的。
他預計人工智慧可以在交易中發揮更主導作用的時間為“五到十年”，不過他警告說，這並不意味著完全替代。由於有效培訓的數據有限，某些部門，特別是私人市場，可能會繼續面臨挑戰。
總之，人工智慧在股票交易中的採用標誌著一個不斷發展的格局，科技不斷重塑投資者和機構所採用的方法。
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