競爭的演進：從太空到人工智慧
1969 年 7 月 20 日，尼爾阿姆斯壯 (Neil Armstrong) 登月時發表了著名言論：「這是個人的一小步，卻是人類的一大步」。蘇聯曾成功發射第一顆衛星、首次將人類送入軌道、首次進行太空行走、探測器撞擊月球等，美國藉此確立了太空霸權地位。
時至今日，競爭的舞台已經從外太空轉移到人工智慧（AI），戰場現在主要由美國和中國之間的競爭決定。谷歌前執行長埃里克·施密特等知名人士表示，初步評估顯示，美國在人工智慧領域保持約兩到三年的技術領先優勢。然而，當中國公司 DeepSeek 推出其 R1 推理模型與 OpenAI 的 o1 相媲美時，這種看法受到了挑戰。與 OpenAI 的付費模型不同，DeepSeek 將其模型免費提供，甚至開源了大部分底層程式碼，同時提供了更便宜的培訓成本。這項意外措施在美國科技界引起震動，引發人們對失去蓬勃發展的人工智慧領域主導地位的擔憂。
這篇社論批評了「人工智慧競賽」一詞。值得注意的是，DeepSeek 的模型揭示了一種更廣泛的趨勢，即美國公司開始採用開源技術並將其貨幣化，通常會繞過中國審查法的限制。同時，雖然 OpenAI 在很大程度上對其進展保密，但 Meta 等公司正在推廣其 Llama AI 模型作為開源模型，而 Hugging Face 等組織則透過 Open Deep Research 等專案在實現 AI 存取的民主化方面發揮了重要作用。
雖然人工智慧在軍事應用上確實具有競爭優勢，但我質疑種族隱喻是否適用於原始碼沒有受到嚴格保護的大型語言模型領域。這篇社論將深入探討歷史性的太空競賽，並將其與當今的人工智慧格局進行對比，並闡明對當前技術發展的更細緻的理解。
太空競賽：兩極意識形態的較量
1955 年 7 月 30 日，美國宣布將發射衛星進入軌道，而蘇聯也很快做出了同樣的宣布，太空競賽也因此正式拉開序幕。這場競爭誕生於冷戰的緊張局勢之下，既關乎意識形態的霸權，也關乎技術進步，雙方都在關注各自創新的潛在軍事應用。太空科技不僅具有戰略目的，也成為民族自豪感的平台，展現各自經濟和政治制度的優越性。
美國國家航空暨太空總署和蘇聯的太空計畫都是高度保密的，與當今人工智慧發展的更大開放性形成鮮明對比。美國和蘇聯都擁有自己的進步技術，從火箭到衛星和航太系統，透過謹慎的技術隔離來強化競爭的理念，這嚴重阻礙了科學合作，導致重複努力和地緣政治緊張局勢加劇。
隨著蘇聯的解體，太空競賽達到了頂峰，並導致了國際太空站等合作項目的出現。這場歷史競賽雖然具有封閉性，但展現民族優勢、累積技術威望的目標卻是十分明確的。
了解人工智慧格局：合作還是競爭？
如果我們將當今的人工智慧動態比喻為一場真正的競賽，我們會發現競爭企業會嚴格控制自己的創新。然而，景觀卻揭示了不同的故事。 Meta、Mistral AI 和 Hugging Face 等公司是開源模型領域的領導者，為合作努力而非孤立的競賽做出了貢獻。即使像Google這樣以專有模式而聞名的公司也透過 TensorFlow 等平台共享工具，這顯示了集體進步的趨勢。
這種開放的文化延伸到在 arXiv 等論壇上發表研究成果，促進了跨國合作，與太空競賽的競爭孤立主義形成鮮明對比。因此，人工智慧的快速發展日益融合，從而推動了包括 OpenAI 在內的各公司實現高效發展。
DeepSeek 發布的 R1 版本甚至受到 OpenAI 的 Sam Altman 的稱讚，體現了人工智慧開發中出現的協作精神。它推動企業進入競爭追趕的遊戲，其中一項努力的進步會帶動全面快速進步。
DeepSeek 的角色：開源創新與市場影響
DeepSeek 在全球科技討論中迅速崛起之前不久首次引起了我的注意。在避開政治敏感話題的同時，該AI模型在推理和網路存取方面表現出色，為用戶提供了前所未有的能力。與 OpenAI 的限制性產品不同，DeepSeek 為免費用戶提供無限的網路存取和推理能力，迅速將自己定位於應用程式市場的前沿。
DeepSeek 能夠以具有競爭力的價格推出引人注目的產品，這引發了人們對其競爭對手的商業模式的質疑，尤其是因為他們的適應速度很慢。隨著其人氣飆升，該公司面臨網路攻擊，顯示成功也引發了審查和競爭。儘管如此，其程式碼的開放使得 Meta 和 Perplexity 等其他實體能夠利用其創新來建立自己的模型，從而展示了共享知識經濟的對抗性優勢。
此外，開源方法使更多人能夠接觸到人工智慧，為人工智慧工程的新職業提供了機會，並允許愛好者探索人工智慧技術而無需承擔相關成本或訪問障礙。
人工智慧競爭的經濟影響
自 2022 年底 ChatGPT 等生成式人工智慧出現以來，各家公司一直在積極尋求改進產品並優化獲利策略。 OpenAI 保持了其領導地位，最近推出了 Operator 網路瀏覽器和 Deep Research 等突破性工具，而Google和 Meta 等競爭對手則努力將其產品組合多元化，超越聊天機器人。
隨著對強大 AI 功能的需求不斷增長，硬體進步（尤其是 Nvidia 等公司的進步）變得至關重要，據估計，為克服當前的限制，所需投資將高達 7 兆美元。 DeepSeek R1 等經濟實惠的替代方案的出現，其營運成本遠低於專有模型，在股市引起了轟動，挑戰了圍繞人工智慧運算需求的傳統觀點。
隨著人工智慧領域的發展，Perplexity 等公司正在將 R1 等模式整合到他們的服務中，並利用對人工智慧解決方案日益增長的需求，從而透過調整的貨幣化策略來增加收入來源。
結論：持續的合作與創新之旅
這篇社論不認為當前的人工智慧發展是一場類似太空競賽的競賽，而是強調與早期太空探索的秘密性質形成鮮明對比的合作環境。開源模型的發布和研究的更廣泛傳播有利於快速進步，同時最大限度地減少重複努力。
隨著人工智慧技術的成熟，我們正在見證一場更多由市場競爭而非意識形態競爭推動的演變。隨著公司在貨幣化、人才獲取和創新之間找到平衡，開源計畫和專有開發之間的相互作用將繼續塑造未來的格局。未來幾年將會揭示像 DeepSeek 這樣的開源模型是否可以重新定義競爭層次，以及其他公司如何應對這個動態生態系統中出現的威脅。
圖片來自/…
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