在人工智慧領域，有效的溝通是關鍵，尤其是在與聊天機器人等大型語言模型 (LLM) 互動時。受到 Lee Boonstra 關於快速工程的長達 68 頁的深刻白皮書的啟發，我們提煉出了一些有價值的技巧，日常用戶可以利用這些技巧來增強他們與 AI 聊天機器人的對話。下面，我們提出了五種強大的策略來製作更好的提示，從而可以獲得更豐富、更準確的人工智慧回應。
1.優先考慮簡單和清晰
雖然與法學碩士進行隨意交談似乎很有吸引力，但清晰度始終是第一位的。提示中充斥著不必要的單字或複雜的短語很容易使人工智慧感到困惑，從而降低其輸出品質。客製化提示以使其簡潔明了，可以顯著增強理解並帶來更好的結果。
不要提供冗長的背景故事，直接關注您的查詢。考慮一下差異：
糟糕的提示：我下個月要去東京待五天，很想去看看歷史悠久的寺廟。我也是現代藝術畫廊的粉絲，但在擁擠的地方往往會感到不知所措。
好的提示：擔任東京旅遊顧問。推薦新宿附近人少的5座歷史寺廟和3座現代藝術畫廊。
2.為AI分配特定角色
在提出請求之前為人工智慧分配明確的角色可以顯著增強其回應的重點。透過指定一個角色（無論是旅行顧問還是語言老師），您可以指導人工智慧的語氣、詞彙和上下文，使其答案保持相關性和針對性。
角色規範如何改變結果如下：
糟糕的提示：創建一個關於光合作用的課程計劃。
好的提示：你是幼兒園老師。制定一個關於光合作用的 30 分鐘課程計劃，其中包括一個引人入勝的故事、一項實踐活動和三個簡單的複習問題。
3.提供清晰的範例
提供例子可能會改變遊戲規則。您提供的背景越多，人工智慧就越能提供客製化的答案。一次性提示（單一範例）和少量提示（多個範例）可以幫助您準確表達您對 AI 的期望。理想情況下，提供三到五個明確的例子以實現最佳參與度。
當概述所需的結構或格式時，這種做法特別有益。例如，如果您需要人工智慧根據情緒對評論進行分類，請提供如何區分負面、中性和正面評論的範例。
4.實施後退提示
後退提示是一種獨特的兩步驟方法，首先提出一個基本問題，然後再深入探究。這種技術鼓勵人工智慧在處理您的具體請求之前利用其更廣泛的知識，從而得出更有見地的答案。
這種方法不僅具有策略性，而且還鼓勵人工智慧進行批判性思考。它的具體運作原理如下：
第一個提示：有效的產品描述的基本要素是什麼？
收到回覆後，您可以參與第二個提示，以了解具體細節：
第二個提示：使用這些元素，為新的智慧手錶製作產品描述，包括以下規格（提供規格）。
5.強調積極的指導
當獲得明確的指示去執行某項行動而不是被告知要避免什麼時，法學碩士會更有效率。告訴人工智慧要包含什麼內容的提示不僅會激發創造力，還會產生更有成效的互動。不要詳細說明限制，而是強調預期結果。
雖然有時有必要使用約束，但注重建設性指示通常更有效。例如：
糟糕的提示：描述一下我們的新型環保瓶。不要使用最高級形容詞並避免提及價格。
好的提示：為我們的環保瓶寫一個兩句話的產品描述，強調其 48 小時的保溫能力和 100% 再生鋼設計。使用清晰的、利益驅動的語言，但不要提及價格。
實施這些技巧可以顯著提高您與人工智慧互動的品質。除了製作更好的提示之外，還可以考慮個人化人工智慧互動以進一步增強參與度。
常見問題
1.什麼是AI聊天機器人的即時工程？
提示工程涉及設計有效提示的藝術，以從 AI 聊天機器人獲得最佳回應。它需要清楚地了解人工智慧的能力以及如何傳達特定請求以產生準確的輸出。
2.為什麼保持提示簡單是有益的？
提示的簡單性可以最大限度地減少混淆，並降低人工智慧誤解的可能性。清晰簡潔的指令有助於確保人工智慧準確理解所提出的問題，從而給出更相關、更有用的答案。
3.如何讓我的提示更有效？
為了增強提示，請提供清晰的範例，為 AI 分配特定的角色，使用後退提示技術，並專注於積極的指示而不是限制。這種方法將引導人工智慧對您的請求產生更好、更一致的回應。
相關文章:
GTA VI 發售前值得體驗的五款開放世界遊戲
13:07
在安卓裝置上啟動 Flash 通知的逐步指南
21:30
重新命名本地和遠端 Git 分支的綜合指南
15:30
發佈留言 ▼