關於人工智慧在寫作中可接受使用的綜合指南

關於人工智慧在寫作中可接受使用的綜合指南

對於任何在寫作過程中使用生成式人工智慧的人來說,最近的發展預示著一些限制性的變化。許多出版商、網站和自助出版平台越來越多地對人工智慧創作的投稿設定限制。本文將幫助我們理解生成​​式人工智慧在專業寫作領域中哪些方面可以應用,哪些方面不能應用。

人工智慧寫作的限制

對作家來說,最根本的啟示是,大多數編輯、學術機構和企業都不再接受缺乏深度和人情味的人工智慧生成內容。專業作家、學者和學生在提交最終作品時,應謹慎避免依賴人工智慧工具。

以下是不鼓勵或完全禁止使用人工智慧的領域:

1.學術、研究和科學寫作

儘管全面禁止人工智慧的做法並未在學術出版商中普遍實施,但許多出版商都執行嚴格的透明度政策,使得人工智慧生成的作品幾乎不被接受。像 SAGE 這樣的出版商主要關注人工智慧貢獻的揭露,而其他一些出版商,例如隸屬於美國科學促進會 (AAAS) 的《科學》系列期刊,則完全禁止使用生成性人工智慧。值得注意的是,人工智慧系統不能被認定為共同作者。

SAGE 出版指南中提到了 AI 生成內容的強制揭露。

為了確保內容質量,學術出版商經常會安排人工同行評審員來仔細審查作品,以發現內容過於精緻、寫作機械以及缺乏個人敘述等問題。

由於人工智慧模型通常難以複製類似人類的寫作內容,因此用於抄襲檢測的工具(例如CopyleaksProofigiThenticate )在辨別人工智慧生成的文字方面的能力越來越複雜。

2.報紙、線上出版品和媒體

最初,一些媒體嘗試使用 ChatGPT 等人工智慧工具,引發 Reddit 等平台部落客的指責,稱其整篇文章都使用了人工智慧。隨著時間的推移,許多媒體加大了對未公開的人工智慧投稿的限制,Medium 和亞馬遜等自出版平台甚至徹底禁止人工智慧生成內容的獲利。

與注重原創研究的學術期刊相比,大多數報紙和雜誌更注重精心撰寫的原創文章。編輯團隊在確保新聞報導符合新聞標準方面發揮關鍵作用,這通常包括識別「類似人工智慧」的寫作模式,例如過度使用破折號或冗餘措辭。

許多領先的出版物現在都使用Originality等工具,該工具以識別人工智慧特徵的能力而聞名,儘管其有效性可能需要分析大量文字樣本。

3.工作場所溝通

企業環境中對人工智慧寫作工具的接受程度因組織而異,但一般來說,依賴人工智慧進行必要的溝通(例如電子郵件或新聞通訊)可能會產生誤導。人工智慧產生的訊息往往會模糊清晰度和專業性,導致內容過於幽默而非嚴肅,如下所示:

一封詳細的 ChatGPT 啟發式商業電子郵件。

人工智慧在寫作中的允許用途

雖然專業寫作領域存在嚴格的界限,但像 ChatGPT、Gemini 和 Claude 這樣的生成式 AI 工具在研究輔助和腦力激盪方面有著有益的應用。它們的有效性尤其體現在創新和創造力至關重要的非專業領域。

以下是一些不僅允許使用人工智慧寫作而且可以帶來優勢的領域:

1.社群媒體平台

在領英、Facebook、Instagram 等平台上,AI 內容盛行且常被接受。這些平台的快節奏特性使得用戶可以分享 AI 生成的內容而不會引起太大的擔憂,因為受眾的參與通常比較快速且膚淺。

然而,我們應該警惕那些有影響力的人誇大人工智慧寫作的能力。例如,錯誤地引用像伊隆馬斯克這樣的知名人士的話,可能會扭曲人工智慧寫作能力的真實性。

LinkedIn 上的一篇貼文讚揚了人工智慧在寫作中的應用,並將其與人類的書面工作相提並論。

在社群媒體中,揭露人工智慧的使用情況,尤其是在多媒體內容中,反映了透明度和對受眾的尊重。誤導性陳述可能會損害感知的真實性。

2.電商產品描述

對於電商企業——無論是亞馬遜還是個人網站——人工智慧都可以有效地用於製作有利於搜尋引擎優化的產品描述。目前,該領域沒有任何限制,此類應用也無需披露人工智慧資訊。

這是亞馬遜產品描述中人工智慧寫作的一個可能的例子。

同樣,在招募領域,使用人工智慧進行個人品牌推廣、求職回复,甚至人工智慧面試也變得越來越普遍。

3.翻譯服務

人工智慧工具透過提高不同語言的翻譯準確性,徹底改變了內容翻譯。以往頗具挑戰性的翻譯任務,如今可以透過提示驅動的人工智慧完成,並得出簡單易懂的翻譯結果——這種做法在寫作實踐中已被廣泛接受。

人工智慧寫作的基本指南

我個人主張限制使用人工智慧工具,僅用於研究,因為它們可能會降低我的寫作品質。鼓勵作者遵循此處概述的準則,以維護其作品的完整性。

歷史上,基於提示的人工智慧寫作大多沒有記錄。然而,將人工智慧生成的作品作為自己的作品提交,可能會導致尷尬、名譽受損,甚至被平台驅逐。

此外,Google的約翰·穆勒最近發表聲明強調,人工智慧生成的網頁排名將遠低於高品質的人工內容,這促使許多網站採取主動措施,以避免即將面臨的處罰。作為一名作家,在這些不斷變化的標準中保持知情至關重要。

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